自己设计大学排名—数据库实践

博客介绍了使用SQLite数据库的相关概念,如数据库中的表及表间外键关联,操作数据库需建立连接和打开游标。还提到Python DB - API解决了不同数据库接口程序混乱的问题,方便代码在不同数据库间移植,此外还展示了一些数据导入、查询及排名的结果。

 

在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。

  在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

Python DB--API的内容:

序号API & 描述
1sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

2connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

将上一节存的csv文件导入数据库,并且输出:

import pandas
import sqlite3
conn= sqlite3.connect("db01.db")
k = pandas.read_csv('pq2015.csv')
k.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)
print('keyi') 
conn = sqlite3.connect('db01.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM tablename')
li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
for line in li:
    for item in line:
        print(item, end=' ')
    print()
conn.close()

结果为:

寻找“广东技术师范大学”在2015年,寻找代码为:

import sqlite3
conn= sqlite3.connect("db01.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM tablename')
li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
for line in li:
    if "广东技术师范大学" in line:
        print(line)
else:
    print("none")
conn.close()

结果为:

runfile('D:/新建文件夹/xunzhao.py', wdir='D:/新建文件夹')
none

广东技术师范大学未上榜

2015年广东省上榜的学校和他们的培养结果为:

import sqlite3
conn= sqlite3.connect("01db.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM tablename')
li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
for line in li:
    if "广东" in line:
        print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[5]))
conn.close()

结果为:

11 中山大学 广东 91.17%
22 华南理工大学 广东 98.30%
59 暨南大学 广东 97.10%
70 华南师范大学 广东 93.11%
87 南方医科大学 广东 90.29%
106 深圳大学 广东 88.45%
107 华南农业大学 广东 94.56%
131 广州医科大学 广东 94.95%
135 广东工业大学 广东 94.41%
160 广州大学 广东 92.12%

 将广东省的学校按照后四个数据进行权重的排名,第一名权重+10,第二名+9,……

def jisuan(a):
    fw=open("guangdong.csv","w",encoding='utf-8')
    s=["排名","学校名称","总分","生源质量","培养成果","人才培养得分"]
    fw.write(",".join(s)+"\n")
    s=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
    for k in range(3,7):
        x=["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]
        i=0
        while i<len(a)-1:
            l=i+1
            while l<len(a):
                if a[i][k]<a[l][k]:
                    x[i],x[l]=x[l],x[i]
                l+=1
            i+=1
        for j in range(len(x)):
            if x[j]=="1":
                s[j]+=10
            elif x[j]=="2":
                s[j]+=9
            elif x[j]=="3":
                s[j]+=8
            elif x[j]=="4":
                s[j]+=7
            elif x[j]=="5":
                s[j]+=6
            elif x[j]=="6":
                s[j]+=5
            elif x[j]=="7":
                s[j]+=4
            elif x[j]=="8":
                s[j]+=3
            elif x[j]=="9":
                s[j]+=2
            else:
                s[j]+=1
    y=0
    for t in range(len(a)):
        t=max(s)
        x=[]
        for q in range(len(a)):
            if s[q]==t and y<10:
                y+=1
                s[q]=0
                x.append(str(y))
                for p in a[q][1:]:
                    if p=="广东":
                        continue
                    x.append(str(p))
                fw.write(",".join(x)+"\n")
                break
    fw.close()

结果为:

转载于:https://www.cnblogs.com/13128870440-zxy/p/10929564.html

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