跨网络，跨数据库查询插入数据

最新推荐文章于 2024-06-06 09:33:20 发布

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文章标签：数据库 java python

原文链接：https://my.oschina.net/u/2440318/blog/840621

本文介绍了一种在外网生产环境中因数据库配置问题导致数据丢失后的修复方法。通过SSH隧道连接到生产环境数据库，并从内网测试环境导出缺失数据进行手动插入。

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背景：部署的外网的生产环境由于数据库配置导致部分数据没有插入成功，从内网测试环境查询相关数据插入到生产环境数据库。生产环境数据库只能通过SSH连接进行访问，所以先把需要查询更新的数据导出到文本里面，从内网数据库查询到后再进行插入操作。

#coding=utf-8

import MySQLdb
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder 

sql1='select videoType from t_video_type_relevance where videoId IN\
    (select videoId from t_video where videoName=%s)'
SQL2='INSERT INTO t_video_type_relevance_copy(videoType,videoId) values(%s,%d)'

db1 = MySQLdb.connect("192.168.1.246","root","123456","dbname" )
cursor1 = db1.cursor()
cursor1.execute('SET NAMES UTF8') #设置连接编码格式，应对中文问题

data1=[]
data2=[]
with open("c://Users//huangning//Desktop//MISSING.txt",'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        videoId = int(line.split('AB')[0].strip('"'))
        videoName = line.split('AB')[1]
        #print videoId,videoName
        
        
        try:
            cursor1.execute(sql1%videoName)
            result= cursor1.fetchone()[0]
            data = (result,videoId)
            data1.append(data)
        except Exception:
            data2.append(videoId)
            print 'insert not success : %d'%videoId
        
#print data1
#print data2

with SSHTunnelForwarder(('x.x.x.x', 22),    #B机器的配置  
         ssh_password="pwd",  
         ssh_username="username",  
         remote_bind_address=('10.254.0.12', 3306)) as server:  #A机器的配置  
  
        conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',              #此处必须是是127.0.0.1  
                           port=server.local_bind_port,  
                           user='username',  
                           passwd='pwd',  
                           db='dbname')
        cursor2 = conn.cursor()
        cursor2.execute('SET NAMES UTF8')
        for item in data1:
            try:
                cursor2.execute(SQL2%item)
                conn.commit()
            except:
                
                conn.rollback()

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