全文搜索引擎——Elasticsearch-优快云博客

本文深入解析了Elasticsearch的特性和优势，作为全文搜索引擎的首选，它能快速存储、搜索和分析海量数据，被维基百科、StackOverflow等知名网站采用。文章详细介绍了如何使用Docker安装Elasticsearch及其IK分词器扩展，并通过haystack实现其与Django Rest Framework的对接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Elasticsearch

开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。

Elasticsearch 是用Java实现的。

搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。分词是指将一句话拆解成多个单字或词，这些字或词便是这句话的关键词

使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

获取镜像，可以通过网络pull

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者加载提供给大家的镜像文件

docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址

network.host: 自己机器的IP地址

创建docker容器运行

docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

使用haystack对接Elasticsearch

安装：

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

转载于:https://www.cnblogs.com/python58/p/9941298.html