Command aborted because of exception: Command timed-out after 90 seconds

在CentOS7上安装CDH集群时遇到命令超时错误,涉及mkdir操作和HDFS目录创建。通过su切换到hdfs用户并使用hdfs dfsadmin -safemode leave命令成功解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Command aborted because of exception: Command timed-out after 90 seconds

问题:

centos7 安装cdh,群集设置时出现以下错误:

+ '[' finalize-upgrade = mkdir ']'
+ '[' rolling-upgrade-prepare = mkdir ']'
+ '[' rolling-upgrade-finalize = mkdir ']'
+ '[' nnDnLiveWait = mkdir ']'
+ '[' monitor-offline = mkdir ']'
+ '[' refresh-datanode = mkdir ']'
+ '[' mkdir = mkdir ']'
+ '[' 5 -ne 5 ']'
+ DIR=/tmp
+ USER=hdfs
+ GROUP=supergroup
+ PERMS=1777
+ '[' -z true ']'
+ MGMT_CLASSPATH='/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf/lib/*'
+ MKDIR_LOG4J_FILE=/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp/log4j_mkdir_1642.properties
+ rm -f /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp/log4j_mkdir_1642.properties
+ cat
+ MKDIR_JAVA_OPTS=' -Dlog4j.configuration=file:///opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp/log4j_mkdir_1642.properties'
+ '[' /usr/java/jdk1.8.0_201-amd64 '!=' '' ']'
+ JAVA=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64/bin/java
+ MKDIR_CLASSPATH='/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp:/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf/lib/*'
+ MKDIR_FLAGS='--mgmt_home /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf'
+ MKDIR_FLAGS='--mgmt_home /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf --cdh_version 5'
+ MKDIR_FLAGS='--mgmt_home /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf --cdh_version 5 --conf_dir /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp'
+ '[' -n '' ']'
+ exec /usr/java/jdk1.8.0_201-amd64/bin/java -Dlog4j.configuration=file:///opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp/log4j_mkdir_1642.properties -cp '/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp:/opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf/lib/*' com.cloudera.cmf.cdhclient.common.hdfs.CreateHdfsDirUtil /tmp hdfs supergroup 1777 --mgmt_home /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/share/cmf --cdh_version 5 --conf_dir /opt/cloudera-manager/cm-5.14.1/run/cloudera-scm-agent/process/46-hdfs-NAMENODE-createtmp

解决方法:

su - hdfs
hdfs dfsadmin -safemode leave

转载于:https://my.oschina.net/lwenhao/blog/3022351

<think>我们被要求分析日志中的错误信息"IndexError: list index out of range",并定位问题。根据引用[2]和[3],这个错误通常发生在试图访问列表中不存在的索引时。我们需要从日志中提取相关信息,分析导致错误的具体原因。 步骤: 1. 理解错误:IndexError: list index out of range 表示程序试图访问一个超出列表长度的索引。例如,列表长度为3,有效索引为0,1,2,如果访问索引3或-4就会报错。 2. 分析日志:查看日志中报错的代码行,以及堆栈信息,确定是哪个列表访问导致的错误。 3. 定位问题:根据堆栈信息找到对应的代码文件及行号,检查该行代码中列表的访问情况。 常见的错误原因包括: - 列表为空,却试图访问第一个元素(索引0)。 - 使用循环索引时,索引值计算错误,导致超出范围。 - 在迭代过程中修改了列表(增加或删除元素),导致索引失效。 - 从外部获取的索引值(如用户输入、文件读取等)没有进行范围检查。 解决方案: - 在访问列表元素前,检查索引是否在有效范围内(0 <= index < len(list))。 - 如果列表可能为空,先判断列表长度,再决定是否访问。 - 使用try-except捕获异常,进行错误处理。 - 检查代码逻辑,确保索引计算正确。 由于我们无法直接查看用户的代码,因此需要用户提供具体的错误日志(包括堆栈跟踪)和相关的代码片段。但根据一般经验,我们可以给出一些常见的排查方向。 例如,假设日志中显示: ``` Traceback (most recent call last): File "test.py", line 5, in <module> print(my_list[3]) IndexError: list index out of range ``` 那么问题就出在test.py的第5行,试图访问my_list的第4个元素(索引为3),而my_list的长度小于等于3。 建议用户: 1. 查看错误堆栈,定位到具体代码行。 2. 检查该行中使用的列表变量,以及索引值。 3. 在访问前添加条件判断,例如: ```python if len(my_list) > 3: print(my_list[3]) else: print("索引3超出范围") ``` 或者使用异常处理: ```python try: print(my_list[3]) except IndexError: print("索引3超出范围") ``` 但是,更好的做法是避免索引越界,确保索引在有效范围内。 如果用户提供了具体的日志和代码,我们可以进一步分析。否则,我们只能给出一般性的建议。 相关问题: 1. 如何避免Python中的列表索引越界错误? 2. 在Python中,如何安全地访问列表元素? 3. 除了索引越界,还有哪些常见的列表操作错误?</think>### Python测试失败:IndexError: list index out of range 日志分析 当Python测试失败并出现`IndexError: list index out of range`错误时,表示程序试图访问列表中不存在的索引位置[^2]。以下是系统的日志分析步骤和解决方案: #### 错误定位步骤 1. **查看完整堆栈跟踪** ```python Traceback (most recent call last): File "test_module.py", line 17, in test_data_processing result = process_data(sample_data) File "data_utils.py", line 8, in process_data item = data_list[index] # 错误发生位置 IndexError: list index out of range ``` - 关键信息:错误发生在`data_utils.py`第8行,访问`data_list`时索引越界[^3] 2. **检查相关变量状态** ```python # 在错误行前添加调试语句 print(f"列表长度: {len(data_list)}, 尝试访问索引: {index}") ``` - 日志输出示例:`列表长度: 3, 尝试访问索引: 5` → 明确显示索引5超出长度3的范围[^4] 3. **索引来源分析** - 检查`index`变量的生成逻辑: - 是否来自循环计数器(`for i in range(n)`) - 是否来自外部输入(文件、API等) - 是否由计算得出(如`index = len(list)-offset`) #### 常见原因及解决方案 | 原因类型 | 典型案例 | 解决方案 | |----------|----------|----------| | **空列表访问** | `my_list = []; item = my_list[0]` | 添加空列表检查:`if my_list: item = my_list[0]` | | **循环边界错误** | `for i in range(1, len(list)):` | 修改为:`for i in range(len(list))` | | **动态修改列表** | 在迭代中删除元素:`for i, x in enumerate(lst): del lst[i]` | 改为创建新列表或使用`lst.copy()` | | **索引计算错误** | `index = current_index + offset` | 添加范围校验:`if 0 <= index < len(lst):` | #### 防御性编程建议 ```python # 方案1:前置条件检查 def safe_access(data, index): if not data: raise ValueError("空列表不可访问") if index < 0 or index >= len(data): raise IndexError(f"索引{index}超出范围[0, {len(data)-1}]") return data[index] # 方案2:异常处理 try: item = data_list[high_risk_index] except IndexError: logger.error(f"索引{high_risk_index}越界,列表长度={len(data_list)}") item = default_value ``` > **关键提示**:在测试环境中启用`PYTHONTRACEMALLOC=1`环境变量,可获取更详细的内存分配跟踪信息,帮助定位边界条件问题[^1]。
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