Python爬取猫眼评分9.5的《海王》的3万条评论

前言

2018年12月7日，本年度最后一部压轴大片《海王》如期上映，目前猫眼评分达到9.5分，靠着1.5亿美金的制作成本，以小博大，目前票房接近9亿，本文爬取了猫眼3w+条评论，多方位带你解读是否值得一看！！其实(yin)我(wei)也(mei)没(qian)看!

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数据爬取

现在猫眼电影网页似乎已经全部服务端渲染了，没有发现相应的评论接口，参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法，找到了评论接口！

m.maoyan.com/mmdb/commen…

接口有了，但是没有对应的电影id，不过这难不倒我们，使用猫眼app+charles，我们成功找到海王对应的电影ID；

接下来爬取评论：

解析接口返回数据

处理链接及存储数据

最终我们获取到了大约33000条数据

数据分析

数据分析我们使用了百度的pyecharts、excel以及使用wordcloud生成词云

首先看一下，评论分布热力图：

观众分布热力图

京津冀、长三角、珠三角等在各种榜单长期霸榜单的区域，在热力图中，依然占据着重要地位。而新一线的川渝、郑州武汉紧随其后！

下面是评论数前20的城市

评论数主要分布城市

评论全国分布图：

评论分布城市

由图中可以看出基本与热力图相似，主要分布在各大一线、新一线城市，对于杭州为何会排在第17的位置，我觉得可能是阿里大本营，大家都用淘票票的缘故吧！:smile::smile:

接下来是评分占比情况

评分占比.png

由图中可以看出，评分在4以上的占比达到了94%，而平均评分也达到4.68分！！！

再来看一下各城市评分情况：

各城市评分

看了评分再来看看评论的词云情况：

哈哈哈

词云出现较多的是好看、特效、剧情、震撼等，可以看出大家对此电影对特效和剧情还是十分认同的，毕竟烂番茄新鲜度73%，1.5亿美元对制作能做到如此实属不易，我还是决定这周末去影院刷一下的！

词云代码

综上，我觉得没看的小伙伴可以跟我一样一起周末去贡献一下票房了！哈哈哈哈

转载于:https://juejin.im/post/5c13216f5188251d9e0c717b