SPOOL、SQLLOADER数据导出导入的一点小总结

本文详细介绍 Oracle SQLLoader 的使用方法及技巧,包括控制文件格式、数据装载选项、特殊字符处理等,并提供多个实例演示如何实现复杂的数据装载需求。

1、SQLLOADER的CONTROL文件

基本格式:

OPTIONS (ERRORS=1000)
LOAD DATA
INFILE 'T.DAT' // 要导入的数据文件(格式1)
//INFILE 'TT.DAT' // 导入多个文件(可以和格式1并列使用)
//INFILE * // 要导入的内容就在CONTROL文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容(和格式1互斥使用)

APPEND INTO TABLE TABLE_NAME // 指定装入的表(这里有几种加载方式)

//以下是4种装入表的方式
//APPEND // 原先的表有数据就加在后面
// INSERT // 装载空表,如果原先的表有数据SQLLOADER会停止默认值
// REPLACE // 原先的表有数据 原先的数据会全部删除
// TRUNCATE // 指定的内容和REPLACE的相同 会用TRUNCATE语句删除现存数据

BADFILE 'C:BAD.TXT' // 指定坏文件地址

FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
// 装载这种数据: "10","20","30","40","50"
// TERMINATED BY X'09' // 以十六进制格式'09'表示文本文件用TAB键分隔
// 示例文本数据: "10" "20" "30" "40" "50"
// TERMINATED BY WHITESPACE // 装载这种数据: "10" "lg" "lg"

TRAILING NULLCOLS ************* 表的字段没有对应的值时允许为空

************* 下面是表的字段
(COL_1 , COL_2 ,COL_FILLER FILLER // FILLER 关键字 此列的数值不会被装载)

//指定的TERMINATED可以在表的开头 也可在表的内部字段部分
// 当没声明FIELDS TERMINATED BY ',' 时也可以逐个字段来声明
// (
// COL_1 [INTERGER EXTERNAL] TERMINATED BY ',' ,
// COL_2 [DATE "DD-MON-YYY"] TERMINATED BY ',' ,
// COL_3 [CHAR] TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
// )
// 当没声明FIELDS TERMINATED BY ','用位置告诉字段装载数据
// (
// COL_1 POSITION(1:2),
// COL_2 POSITION(3:10),
// COL_3 POSITION(*:16), // 这个字段的开始位置在前一字段的结束位置
// COL_4 POSITION(3:10) CHAR(8), // 指定字段的类型
// COL_5 POSITION(3:10) "TRIM(:COL_5)", // 挤压两端空格
// COL_6 POSITION(3:10) "SEQ.NEXTVAL", // 取SEQUENCE值
// )

BEGINDATA // 对应开始的 INFILE * 要导入的内容就在CONTROL文件里
10,20,30
20,30,40
//********************************************************************************//
CONTROL文件示例:
//注意BEGINDATA后的数值前面不能有空格

1 ***** 普通装载
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
(DEPTNO,
DNAME,
LOC
)
BEGINDATA
10,SALES,"""USA"""
20,ACCOUNTING,"VIRGINIA,USA"
30,CONSULTING,VIRGINIA
40,FINANCE,VIRGINIA
50,"FINANCE","",VIRGINIA // LOC 列将为空
60,"FINANCE",,VIRGINIA // LOC 列将为空

2 ***** FIELDS TERMINATED BY WHITESPACE 和 FIELDS TERMINATED BY X'09' 的情况
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY WHITESPACE
-- FIELDS TERMINATED BY X'09'
(DEPTNO,
DNAME,
LOC
)
BEGINDATA
10 Sales Virginia

3 ***** 指定不装载那一列
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
( DEPTNO,
FILLER_1 FILLER, // 下面的 "Something Not To Be Loaded" 将不会被装载
DNAME,
LOC
)
BEGINDATA
20,Something Not To Be Loaded,Accounting,"Virginia,USA"

4 ***** POSITION的列子
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
( DEPTNO POSITION(1:2),
DNAME POSITION(*:16), // 这个字段的开始位置在前一字段的结束位置
LOC POSITION(*:29),
ENTIRE_LINE POSITION(1:29)
)
BEGINDATA
10ACCOUNTING VIRGINIA,USA

5 ***** 使用函数日期的一种表达 TRAILING NULLCOLS的使用
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS // 其实下面的ENTIRE_LINE在BEGINDATA后面的数据中是没有直接对应
// 的列的值 如果第一行改为 10,Sales,Virginia,1/5/2000,, 就不用TRAILING NULLCOLS了
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)", // 使用函数
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED DATE 'DD/MM/YYYY', // 日期的一种表达方式 还有'DD-MON-YYYY' 等
ENTIRE_LINE "EPTNO||NAME||:LOC||:LAST_UPDATED"
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,1/5/2000
20,Accounting,Virginia,21/6/1999
30,Consulting,Virginia,5/1/2000
40,Finance,Virginia,15/3/2001

6 ***** 使用自定义的函数 // 解决的时间问题
CREATE OR REPLACE
FUNCTION MY_TO_DATE( P_STRING IN VARCHAR2 ) RETURN DATE
AS
TYPE FMTARRAY IS TABLE OF VARCHAR2(25);

L_FMTS FMTARRAY := FMTARRAY( 'DD-MON-YYYY', 'DD-MONTH-YYYY',
'DD/MM/YYYY',
'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS' );
L_RETURN DATE;
BEGIN
FOR I IN 1 .. L_FMTS.COUNT
LOOP
BEGIN
L_RETURN := TO_DATE( P_STRING, L_FMTS(I) );
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN NULL;
END;
EXIT WHEN L_RETURN IS NOT NULL;
END LOOP;

IF ( L_RETURN IS NULL )
THEN
L_RETURN :=
NEW_TIME( TO_DATE('01011970','DDMMYYYY') + 1/24/60/60 *
P_STRING, 'GMT', 'EST' );
END IF;

RETURN L_RETURN;
END;
/

LOAD DATA
INFILE *
REPLACE INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )" // 使用自定义的函数
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,01-april-2001
20,Accounting,Virginia,13/04/2001
30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02
40,Finance,Virginia,987268297
50,Finance,Virginia,02-apr-2001
60,Finance,Virginia,Not a date

7 ***** 合并多行记录为一行记录
LOAD DATA
INFILE *
CONCATENATE 3 // 通过关键字CONCATENATE 把几行的记录看成一行记录
INTO TABLE DEPT
REPLACE //注意这个例子格式与前边有些不同
FIELDS TERMINATED BY ','
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED DATE 'DD/MM/YYYY'
)
BEGINDATA
10,Sales, // 其实这3行看成一行 10,Sales,Virginia,1/5/2000
Virginia,
1/5/2000
// 这列子用 CONTINUEIF LIST="," 也可以
告诉SQLLDR在每行的末尾找逗号 找到逗号就把下一行附加到上一行

LOAD DATA
INFILE *
CONTINUEIF THIS(1:1) = '-' // 找每行的开始是否有连接字符 - 有就把下一行连接为一行
// 如 -10,Sales,Virginia,
// 1/5/2000 就是一行 10,Sales,Virginia,1/5/2000
// 其中1:1 表示从第一行开始 并在第一行结束 还有CONTINUEIF NEXT 但CONTINUEIF LIST最理想
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ','
(DEPTNO,
DNAME "upper(:dname)",
LOC "upper(:loc)",
LAST_UPDATED date 'dd/mm/yyyy'
)
BEGINDATA // 但是好象不能象右面的那样使用
-10,Sales,Virginia, -10,Sales,Virginia,
1/5/2000 1/5/2000
-40, 40,Finance,Virginia,13/04/2001
Finance,Virginia,13/04/2001

8 ***** 载入每行的行号
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE T
REPLACE
( SEQNO RECNUM //载入每行的行号
TEXT POSITION(1:1024))
BEGINDATA
fsdfasj //自动分配一行号给载入 表t 的seqno字段 此行为 1
fasdjfasdfl // 此行为 2 ...

9 ***** 载入有换行符的数据
注意: UNIX 和 WINDOWS 不同 n & /n
< 1 > 使用一个非换行符的字符
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )",
COMMENTS "REPLACE(:COMMENTS,'N',CHR(10))" // REPLACE 的使用帮助转换换行符
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the SalesnOffice in Virginia
20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the AccountingnOffice in Virginia
30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the ConsultingnOffice in Virginia
40,Finance,Virginia,987268297,This is the FinancenOffice in Virginia

< 2 > 使用fix属性
LOAD DATA
INFILE DEMO17.DAT "FIX 101"
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )",
COMMENTS
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales
Office in Virginia
20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting
Office in Virginia
30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting
Office in Virginia
40,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance
Office in Virginia

// 这样装载会把换行符装入数据库,下面的方法就不会,但要求数据的格式不同

LOAD DATA
INFILE DEMO18.DAT "FIX 101"
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )",
COMMENTS
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,01-april-2001,"This is the Sales
Office in Virginia"
20,Accounting,Virginia,13/04/2001,"This is the Accounting
Office in Virginia"
30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,"This is the Consulting
Office in Virginia"
40,Finance,Virginia,987268297,"This is the Finance
Office in Virginia"

< 3 > 使用var属性
LOAD DATA
INFILE DEMO19.DAT "VAR 3"
// 3 告诉每个记录的前3个字节表示记录的长度 如第一个记录的 071 表示此记录有 71 个字节
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )",
COMMENTS
)
BEGINDATA
07110,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales
Office in Virginia
07820,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting
Office in Virginia
08730,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting
Office in Virginia
07140,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance
Office in Virginia

< 4 > 使用STR属性
// 最灵活的一中 可定义一个新的行结尾符 WIN 回车换行 : CHR(13)||CHR(10)

此列中记录是以 A|RN 结束的
SELECT UTL_RAW.CAST_TO_RAW('|'||CHR(13)||CHR(10)) FROM DUAL;
结果 7C0D0A

LOAD DATA
INFILE DEMO20.DAT "STR X'7C0D0A'"
INTO TABLE DEPT
REPLACE
FIELDS TERMINATED BY ','
TRAILING NULLCOLS
(DEPTNO,
DNAME "UPPER(NAME)",
LOC "UPPER(:LOC)",
LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )",
COMMENTS
)
BEGINDATA
10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales
Office in Virginia|
20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting
Office in Virginia|
30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting
Office in Virginia|
40,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance
Office in Virginia|

10 *****象这样的数据 用 nullif 子句

10-jan-200002350Flipper seemed unusually hungry today.
10510-jan-200009945Spread over three meals.

ID POSITION(1:3) NULLIF ID=BLANKS // 这里可以是BLANKS 或者别的表达式
// 下面是另一个列子 第一行的 1 在数据库中将成为 NULL
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE T
REPLACE
(N POSITION(1:2) INTEGER EXTERNAL NULLIF N='1',
V POSITION(3:8)
)
BEGINDATA
1 10
20lg
//********************************************************************************//
SQLLOADER的命令:
SQLLDR USERID=SYS/SYS@DB_SERVICE CONTROL=XXXX.CTL LOG=XXXX.LOG BINDSIZE=1048576 ROWS=100
ERRORS=10000 READSIZE=2097152 SILENT=(HEADER,FEEDBACK)
关于这些参数的帮助在命令行直接执行SQLLDR可以得到,这里指出BINDSIZE不应该大于READSIZE的值。

关于SPOOL导出文本数据的一些格式建议:
SQL*PLUS环境设置SET NEWPAGE NONE HEADING OFF SPACE 0 PAGESIZE 0 TRIMOUT ON TRIMSPOOL ON LINESIZE 2500
注:LINESIZE要稍微设置大些,免得数据被截断,它应和相应的TRIMSPOOL结合使用防止导出的文本有太多的尾部空格。
但是如果LINESIZE设置太大,会大大降低导出的速度,另外在WINDOWS下导出最好不要用PLSQL导出,速度比较慢,
直接用COMMEND下的SQLPLUS命令最小化窗口执行。
对于SPOOL数据的SQL,最好要自己定义格式,以方便我们的导入,如例子如下:
SELECT
JBSJ.JSJDM||CHR(9)||
JBSJ.ZZJGDM||CHR(9)||
JBSJ.YYZZH||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(JBSJ.NSRMC,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
QYRY.ZJLXDM||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(QYRY.ZJHM,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(QYRY.XM,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(JBSJ.ZCDZ,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYDZ,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYFW,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYDZYB,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
ZCLX.DJZCLXDM||CHR(9)||
TO_CHAR(JBSJ.KYDJRQ,'YYYY-MM-DD')||CHR(9)||
JBSJ.SWJGZZJGDM||CHR(9)||
REPLACE(REPLACE(SWJGZZJG.SWJGZZJGMC,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
JBSJ.ZCZBJE||CHR(9)||
JBSJ.NSRZT||CHR(9)||
NSRZT.NSRZTMC
FROM DJDB.DJ_JL_JBSJ JBSJ,
DJDB.DJ_JL_QYRY QYRY,
DMDB.GY_DM_SWJGZZJG SWJGZZJG,
DMDB.DJ_DM_DJZCLX ZCLX,
DMDB.DJ_DM_NSRZT NSRZT
WHERE JBSJ.DJZCLXDM=ZCLX.DJZCLXDM
AND JBSJ.JSJDM=QYRY.JSJDM
AND QYRY.ZWDM='01'
AND JBSJ.SWJGZZJGDM=SWJGZZJG.SWJGZZJGDM
AND JBSJ.NSRZT=NSRZT.NSRZTDM
AND JBSJ.NSRZT!=90
AND JBSJ.KYDJRQ < TO_DATE('20040701','YYYYMMDD')
对于字段内包含很多回车换行符的应该给与过滤,形成比较规矩的文本文件。

通常情况下,我们使用SPOOL方法,将数据库中的表导出为文本文件的时候会采用两种方法,如下述:
方法一:采用以下格式脚本 
set colsep '' ------设置列分隔符
  set trimspool on
  set linesize 120
  set pagesize 2000
  set newpage 1
  set heading off
  set term off
  spool 路径+文件名
  select * from tablename;
  spool off
方法二:采用以下脚本
set trimspool on
  set linesize 120
  set pagesize 2000
  set newpage 1
  set heading off
  set term off
    set verify off   --不显示原值,新值
  spool 路径+文件名
  select col1||','||col2||','||col3||','||col4||'..' from tablename;
  spool off
比较以上方法,即方法一采用设定分隔符然后由sqlplus自己使用设定的分隔符对字段进行分割,方法二将分隔符拼接在SELECT语句中,即手工控制输出格式。
在实践中,我发现通过方法一导出来的数据具有很大的不确定性,这种方法导出来的数据再由sql ldr导入的时候出错的可能性在95%以上,尤其对大批量的数据表,如100万条记录的表更是如此,而且导出的数据文件狂大。
而方法二导出的数据文件格式很规整,数据文件的大小可能是方法一的1/4左右。经这种方法导出来的数据文件再由sqlldr导入时,出错的可能性很小,基本都可以导入成功。
因此,实践中我建议大家使用方法二手工去控制spool文件的格式,这样可以减小出错的可能性,避免走很多弯路。

转载于:https://my.oschina.net/u/2271251/blog/393414

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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