MYISAM,INNODB,FALCON的速度简单比较

最新推荐文章于 2025-09-13 19:07:06 发布

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#数据库

本文通过在MySQL中向三个结构相同的表(song, song2, song3)分别批量插入50万条数据，对比了不同存储过程(sp_insert_mod, sp_insert_mod2, sp_insert_mod3)的执行效率。结果显示，三种方法的耗时分别为1分钟7.27秒、1分钟19.81秒和1分钟33.17秒。

插入50万条数据的时间简单比较。三个表song,song2,song3的字段一致。

mysql> desc song\G
*************************** 1. row ***************************
Field: id
   Type: int(11)
   Null: NO
    Key: PRI
Default: NULL
Extra: auto_increment
*************************** 2. row ***************************
Field: name
   Type: text
   Null: NO
    Key:
Default:
Extra:
*************************** 3. row ***************************
Field: datetime
   Type: timestamp
   Null: NO
    Key:
Default: CURRENT_TIMESTAMP
Extra:
*************************** 4. row ***************************
Field: rank
   Type: int(11)
   Null: NO
    Key:
Default:
Extra:
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 6.0.0-alpha-community-nt-debug MySQL Community Server (GPL)

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> call sp_insert_mod(500000);
Query OK, 0 rows affected (1 min 7.27 sec)

mysql> call sp_insert_mod2(500000);
Query OK, 0 rows affected (1 min 19.81 sec)

mysql> call sp_insert_mod3(500000);
Query OK, 0 rows affected (1 min 33.17 sec)

mysql> select count(*) from song;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   500000 |
+----------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select count(*) from song2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   500000 |
+----------+
1 row in set (0.92 sec)

mysql> select count(*) from song3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   500000 |
+----------+
1 row in set (2.61 sec)

mysql>exit
Bye
当然你可以对MyISAM表使用MRG_MYISAM引擎来调高速度，
对INNODB表使用PARTITION 来提高速度。