揽货最短路径解决方案算法 - V2(增加了时间维度-客户允许的服务时间段,C#/JAVA同步实现,带python作图)...

本文介绍了一种改进的车辆路径问题(VRP)算法,通过增加客户允许服务的时间范围维度来优化解决方案。该算法调整了适应度函数,并提供了C#和Java版本的实现代码,使用Python的matplotlib库进行了结果可视化。

上篇,这里改进增加了客户允许服务的时间范围这个维度,并且把C#版本翻译成java,加强了更加形象的图表展示路径(继续是用python的matplotlib作图)。

这里的时间范围维度是指:每个客户都有各自的被服务时间,比如从10:00到12:00是允许枢纽派车过去装货/卸货时间范围

其实主要还是修改适应度函数的计算,大家直接看源代码里的函数就行了。 源代码在文章最后有下载(C#和JAVA)。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C#版代码下载

JAVA版代码下载

 

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