【leetcode】Count Primes(easy)

本文介绍了一种高效的质数计数方法,通过Eratosthenes筛法来找出小于给定非负整数n的所有质数,并给出了C/C++实现代码。

Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n

 

思路:数质数的个数

开始写了个蛮力的,存储已有质数,判断新数字是否可以整除已有质数。然后妥妥的超时了(⊙v⊙)。

看提示,发现有个Eratosthenes算法找质数的,说白了就是给所有的数字一个标记,把质数的整数倍标为false,那么下一个没被标为false的数字就是下一个质数。

int countPrimes(int n) {
        if(n <= 2) return 0;
        bool * mark = new bool[n];
        fill_n(mark, n, true);

        int primesNum = 1;
        int curpos = 2;
        while(curpos < n)
        {
            //把当前质数的倍数标记为不是质数
            for(int i = 2 * curpos; i < n; i += curpos)
            {
                mark[i] = false;
            }

            //找下一个质数
            int i;
            for(i = curpos + 1; i < n && !mark[i]; ++i);
            if(i == n)
            {
                delete [] mark;
                return primesNum; //没有多余的质数 返回答案
            }
            else
            {
                curpos = i;
                primesNum++;
            }
        }
    }

 

别人写的C版本的:

int countPrimes(int n) {
    bool *pb = calloc(n-1,sizeof(bool));

    int ret_c=0;
    // idx 0 represent 2
    int idx=0;
    int pend=n-2;
    while(idx<pend){
        if(0==pb[idx]){
            ++ret_c;
            int op=idx;
            while(op<pend){
                pb[op]=1;
                op+=(idx+2);
            }
        } 
        ++idx;
    }
    free(pb);
    return ret_c;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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