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本篇博客分享了作者对于技术领域的见解与心得，涵盖了多种编程语言和技术框架的应用实例，适合各阶段的技术人员阅读。

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Wandering's Blog

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2020.9.16课堂笔记(Hive数据库)
超可爱慕之
09-16 374
hiveserver和beeline(hiveserver2)的区别 hive不需要启动服务再访问，使用hive命令就直接启动服务再访问了 beeline需要先手动启动服务端，再访问客户端。 beeline提供了一个服务专门来处理beeline相关的请求，专事专办，在查询效率上比hive高，逻辑上本身没有太大差别。 beeline不支持update和delete，但是hive都是支持的虽然比较慢。 hive： 1.连接方式 hive -h hostname -p port 2.加载文件 暂时略 3.库级
深度学习：智能时代的核心驱动力量
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内容简介 科技巨头纷纷拥抱学习，自动驾驶、AI、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的 AlphaGo，背后都是学习在发挥的作用。学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯 · 谢诺夫斯基是人工智能十大科学家之一、学习先驱及奠基者，亲历了学习在 20 世纪 70 年代到 90 年...
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13年老博客，不忘初始心
傻猫网络日志®2019
11-17 296
《傻猫网络日志》最初的域名是samool.com 最早使用Sablog博客程序，后来换成typecho 使用typecho已经有10年了 由于工作关系，这几年博客更新比较少 眼看着一天天磨死了一批又一批老博客 哈哈，《傻猫网络日志》依旧坚挺如一 不忘初心，samool.com域名作为公司域名 注册了一个新域名dayong.wang作为个人品牌 2019，重新出发感谢typecho陪伴的这十年 感谢...
2020.9.16hive基础
m0_49140390的博客
09-16 531
目录 一、hive 1.定义 2.历史和版本： 3.Hive的优势和特点 4.Hive元数据管理 5.Hive体系架构 6.命令窗口模式 7.进入交互模式 二、hive命令 1.创建数据库 2.删除数据库 2.加载文件（对所有表通用） 3.库级操作 4.表级操作 (1)建表步骤： （2）创建带有分区的表 （3）创建外表 （4）创建表并分桶 (2).查询: 1.查看表 2.查看表结构 3.查看表中具体内容 ​ 三、补充： 一、hive 1.定义 基于Ha.
博客地址变更
weixin_33858485的博客
08-12 79
本人博客地址更改为http://blog.itpub.net/29634949/ 我是一名数据库维护从业人员，希望热爱技术的我们能够善于分享，乐于分享。QQ技术交流：1011905919 转载于:https://blog.51cto.com/dayong2015/1539120...
51CTO推荐博客、博客之星名单【2013年】
weixin_34166472的博客
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2013年每月博客之星、推荐博客名单：12月：11月：..9-10月：..8月：..7月：..6月：..5月：..4月：..3月：justiceplus（王军）1-2月：李珣（李珣），lover007（王伟），卢松松博客（卢松松）12月：崔明坤，Kuangling，marbury，maomaostyle，bruce2088，birdinroom，myeit，人魔七七，a727...
springboot基于web的传染病信息管理系统的设计与实现毕业设计-附源码221124
yuyuxun的博客
08-29 1587
传染病信息管理系统主要功能模块包括传染病分类信息、传染病上报、区疾控管理、公告信息、传染病上报，统计等，采取本系统此次设计前端视图界面选择微信开发者工具来完成，系统功能设计由Java面向对象编程语言实现，系统开发工具选用IDEA，后台数据库为MySQL，项目管理工具选用Maven，总体的设计框架为最近很方便的spring boot框架，实现了本系统的全部功能。 关键词：传染病信息管理；Springboot框架；MySQL数据库...
Android资源管理框架
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简介 Android系统运行在全球各个地区各种各样的设备上，为了在不同设备、不同国家不同地区的设备上都保持良好的用户体验，必须针对不同的设备不同语言等等差异做资源适配。为了帮助开发者承担绝大多数的工作，给开发者一个友好的开发模型，Android系统提供了一套统一的资源管理框架。从实现的层面讲，Android的资源管理框架和AMS、Zygote、PMS、ActivityThread...
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homebridge-dafang：小米Dayong Wyze Cam IP摄像机的Homebridge插件=> Hey Siri，开始视频录制
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大方家桥 小米大方/ Wyze相机的Homebridge插件 安装 在设备上安装ffmpeg $ brew install ffmpeg --with-openh264 --with-fdk-aac 使用以下命令安装插件： $ npm install -g --unsafe-perm homebridge ...
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永磁同步电机FOC控制与七段式SVPWM调制技术详解及MATLAB仿真
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永磁同步电机（PMSM）的FOC（场向量控制）技术和七段式SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制技术。首先解释了FOC控制的工作原理，包括将三相电流转换为d轴和q轴电流，以实现对电机转矩和磁场的独立控制。接着阐述了七段式SVPWM调制技术的特点，通过七个不同开关状态合成目标电压矢量，提高电压利用率和电机效率。文中还讨论了调压调速模型及电流环、速度环和位置环的作用，确保电机运行的稳定性。最后展示了基于MATLAB R2018b的仿真模型和结果，验证了这两种技术的有效性和优越性。 适用人群：电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对永磁同步电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制技术的研究项目或工业应用。目标是掌握FOC控制和七段式SVPWM调制的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和效率。 其他说明：本文提供了详细的理论背景和技术细节，并附带MATLAB仿真模型，便于读者进行实验验证和进一步研究。
深度学习项目介绍 Python实现基于CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆网络进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于CNN-BiLSTM架构的多变量时序预测项目，旨在解决传统方法难以处理的多变量间复杂非线性关系和长期依赖问题。项目通过卷积神经网络（CNN）自动提取局部特征，结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉序列的双向依赖，构建了高效的预测模型。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并提供了模型架构和代码示例。模型架构包括数据输入层、卷积特征提取层、双向LSTM时序建模层和全连接输出层，通过端到端训练自动调整参数，提升泛化能力和预测准确性。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时序数据分析感兴趣的开发者、研究人员及工程师。; 使用场景及目标：①应用于工业设备状态监测、金融市场分析、气象预测、交通流量预估等多领域；②通过自动化特征提取和时间依赖建模，减少专家干预，提高预测精度和模型鲁棒性；③优化模型训练和推理速度，满足实时预测需求。; 阅读建议：文档不仅包含理论讲解，还有详细的代码实现和模型架构介绍，建议读者结合实际案例进行实践，重点关注数据预处理、模型训练调优及预测性能提升等方面的内容。
用于确定高层大气潮汐模式的星座中卫星数量的优化”的补充材料。.zip
08-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
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JAVAC 命令详解
Linux和Mac开源802.1x客户端的开发
例如，“mystar_dayong_nogui.tar.gz”和“link-FreeBSD.zip”可能分别是无图形界面版本的802.1x客户端以及针对FreeBSD操作系统的802.1x客户端实现。其他文件如“jerrymystarleopard.zip”和“JAVAclient-myyl.zip”...
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