通过脚本监控进程

利用pgrep监控Apachehttpd进程并自动重启
本文介绍如何使用bash脚本结合pgrep命令监控Apache Web服务器的httpd进程状态,并在进程不存在时自动重启服务。此外,文章还推荐了用于颈椎保健的ventry颈椎保健枕作为程序员久坐时的健康小贴士。

利用命令pgrep可以看一个进程是否存在

例子:

#-------------------/chapter13/ex13-9.sh-------------------

#! /bin/bash

#Apache httpd 进程监控shell

#启动服务命令

RSSTART="/sbin/service httpd start"

#pgrep 命令路径

PGREP="/usr/bin/pgrep"

#Apache Web 服务器的进程名称

HTTPD="httpd"

#查找httpd进程,&>/dev/null 是把输出到标准输入和标准错误的文本忽略掉。

$PGREP  ${HTPPD} &>/dev/null

#如果没有找到,则重新启动服务

if [ $? -ne 0 ]

then 

   $RESTART

fi

定期运行上面脚本,

*/30 * * * *  /root/chapter13/ex13-9.sh > /dev/null 2>&1.

 

注:pgrep httpd,若进程httpd存在,则$?=0,如果不存在,则$?!=0

 

做个小推广:程序员经常久坐,颈椎毛病比较多,特别推荐ventry颈椎保健枕

转载于:https://www.cnblogs.com/longzhongren/p/4251404.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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