搭建Hive平台

最新推荐文章于 2025-04-14 15:58:10 发布

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文章标签：大数据数据库嵌入式

本文详细介绍了如何在三台机器上部署Hive平台，并提供了从单用户到多用户模式的升级方法，包括使用derby数据库的c/s模式，以及如何配置Hive与Apache Derby数据库的连接，实现多用户同时访问并提供Web界面。

搭建Hive平台 - 逖靖寒 - 博客园

搭建Hive平台

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

本文讲解如何搭建一个Hive平台。假设我们有3台机器：hadoop1,hadoop2,hadoop3。并且都安装好了Hadoop-0.19.2（hive支持的Hadoop版本很多），hosts文件配置正确。Hive部署在hadoop1机器上。

最简单，最快速的部署方案

在Hadoop-0.19.2中自带了hive的文件。版本为0.3.0。

我们首先启动Hadoop：sh $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

然后启动hive即可：sh $HADOOP_HOME/contrib/hive/bin/hive

这个时候，我们的Hive的命令行接口就启动起来了，你可以直接输入命令来执行相应的hive应用了。

这种部署方式使用derby的嵌入式模式，虽然简单快速，但是无法提供多用户同时访问，所以只能用于简单的测试，无法实际应用于生产环境。所以，我们要修改hive的默认配置，提高可用性。

搭建多用户的，提供web界面的部署方案

目前只用比较多hive版本是hive-0.4.1。我们将使用这个版本来搭建hive平台。

首先，下载hive-0.4.1：svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/hive/tags/release-0.4.1/ hive-0.4.1

然后，修改下载文件里面的编译选项文件shims/ivy.xml，将其修改为如下内容（对应的Hadoop版本为0.19.2）

<ivy-module version="2.0">
    <info organisation="org.apache.hadoop.hive" module="shims"/>
    <dependencies>
        <dependency org="hadoop" name="core" rev="0.19.2">
          <artifact name="hadoop" type="source" ext="tar.gz"/>
        </dependency>
        <conflict manager="all" />
    </dependencies>
</ivy-module>

接下来，我们使用ant去编译hive: ant package

编译成功后，我们会发现在build/dist目录中就是编译成功的文件。将这个目录设为$HIVE_HOME

修改conf/hive-default.xml文件，主要修改内容如下：

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

在hadoop1机器上下载并安装apache derby数据库：wget http://labs.renren.com/apache-mirror/db/derby/db-derby-10.5.3.0/db-derby-10.5.3.0-bin.zip

解压derby后，设置$DERBY_HOME

然后启动derby的network Server：sh $DERBY_HOME/bin/startNetworkServer -h 0.0.0.0

接下来，将$DERBY_HOME/lib目录下的derbyclient.jar与derbytools.jar文件copy到$HIVE_HOME/lib目录下。

启动Hadoop：sh $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

最后，启动hive的web界面：sh $HIVE_HOME/bin/hive --service hwi

这样，我们的hive就部署完成了。我们可以直接在浏览器中输入: http://hadoop1:9999/hwi/ 进行访问了（如果不行话，请将hadoop1替换为实际的ip地址，如：http://10.210.152.17:9999/hwi/）。

这种部署方式使用derby的c/s模式，允许多用户同时访问，同时提供web界面，方便使用。推荐使用这种部署方案。

关注Hive的schema

我们上面谈到的2中部署方案都是使用derby数据库来保存hive中的schema信息。我们也可以使用其他的数据库来保存schema信息，如mysql。

可以参考这篇文章了解如果使用mysql来替换derby：http://www.mazsoft.com/blog/post/2010/02/01/Setting-up-HadoopHive-to-use-MySQL-as-metastore.aspx

我们也可以使用HDFS来保存schema信息，具体的做法是修改conf/hive-default.xml，修改内容如下：

<property>
<name>hive.metastore.rawstore.impl</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.metastore.FileStore</value>
<description>Name of the class that implements org.apache.hadoop.hive.metastore.rawstore interface. This class is used to store and retrieval of raw metadata objects such as table, database</description>
</property>