接口和抽象类

本文详细解释了抽象类和接口的概念及其用法,包括抽象类的特点、接口的定义方式及其实现方法,并对比了两者之间的主要区别。

首先来说一下抽象类:

用关键字abstract修饰。其包含抽象成员(也是用abstract关键字修饰),且这些成员应该显示的标记为public。

不能实例化,但其中可以有方法的具体实现。即除了抽象成员以外,可以有其它不用abstract修饰的成员。即为非抽象成员,其也在所有派生类中继承。

对于abstract修饰的成员,在派生类中必须实现,且使用关键字override。

 

再来说一下接口:

是由关键字interface定义。其不包含实现,也不包含数据(不允许定义字段)。

接口成员不能使用如public等访问修饰符,其所有成员都默认为public.

 

关于接口的实现有两种方式:

一是显示的实现:

通过接口本身来调用它。

二是隐式实现接口成员:

只要求类成员与接口成员的签名相符,接口成员实现不需要override关键字或其他任何表明该成员与接口关联的指示符。而且,由于成员是像其他任何类成品那样声明的,所以你可以在代码中直接调用隐式实现的成员,就像调用其他任何类成员那样。

 

在实际运用中,具体是用显示的还是用隐式的,大都是主观判断。比如:如果已经有一个同名的类成员,那么就应该选用显示的。因为显示接口成员实现会唯一性地区别一个成员。这样它就可以和那个类成员同名。
 
 
最后,来讲一下接口和抽象类的主要区别:
1.一个类可以继承多个接口,但是只能继承一个类
2.在抽象类中,可以有已经实现的方法,也可以有字段等,但是在接口中是不能有数据的,只有方法,属性的定义(未实现)
 
 
暂时就想出这么多,以后想起来再补充。

转载于:https://www.cnblogs.com/rarry/archive/2011/08/26/2153821.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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