深入理解递归算法
人理解迭代,神理解递归
递归与循环的区别
递归:你打开面前这扇门,看到屋里面还有一扇门(这门可能跟前面打开的门一样大小(静),也可能门小了些(动)),你走过去,发现手中的钥匙还可以打开它,你推开门,发现里面还有一扇门,你继续打开,。。。, 若干次之后,你打开面前一扇门,发现只有一间屋子,没有门了。 你开始原路返回,每走回一间屋子,你数一次,走到入口的时候,你可以回答出你到底用这钥匙开了几扇门。
循环:你打开面前这扇门,看到屋里面还有一扇门,(这门可能跟前面打开的门一样大小(静),也可能门小了些(动)),你走过去,发现手中的钥匙还可以打开它,你推开门,发现里面还有一扇门,(前面门如果一样,这门也是一样,第二扇门如果相比第一扇门变小了,这扇门也比第二扇门变小了(动静如一,要么没有变化,要么同样的变化)),你继续打开这扇门,。。。,一直这样走下去。 入口处的人始终等不到你回去告诉他答案。
模型一: 在递去的过程中解决问题
function recursion(大规模){
if (end_condition){ // 明确的递归终止条件
end; // 简单情景
}else{ // 在将问题转换为子问题的每一步,解决该步中剩余部分的问题
solve; // 递去
recursion(小规模); // 递到最深处后,不断地归来
}
}
模型二: 在归来的过程中解决问题
function recursion(大规模){
if (end_condition){ // 明确的递归终止条件
end; // 简单情景
}else{ // 先将问题全部描述展开,再由尽头“返回”依次解决每步中剩余部分的问题
recursion(小规模); // 递去
solve; // 归来
}
}
/**
* 关于 递归中 递进和回归的理解
* @param n
*/
public static void recursion_display(int n) {
int temp=n;//保证前后打印的值一样
System.out.println("递进:" + temp);
if (n > 0) {
recursion_display(--n);
}
System.out.println("回归:" + temp);
}