用CALayer实现下载进度条控件

本文介绍如何利用CALayer创建一个动态下载进度条,并通过定时器实现进度更新的效果。

用CALayer实现下载进度条

效果:

源码:

//
//  ViewController.m
//  ProgressView
//
//  Created by YouXianMing on 14/11/18.
//  Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved.
//

#import "ViewController.h"

@interface ViewController ()

@property (nonatomic, strong) NSTimer *timer;
@property (nonatomic, strong) CALayer *layer;

@end

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    
    self.view.backgroundColor = [UIColor blackColor];
    
    // CALayer
    _layer                 = [CALayer layer];
    _layer.frame           = CGRectMake(50, 50, 200, 2);
    _layer.backgroundColor = [UIColor redColor].CGColor;
    [self.view.layer addSublayer:_layer];
    
    // 定时器
    _timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:1.f
                                              target:self
                                            selector:@selector(timerEvent)
                                            userInfo:nil
                                             repeats:YES];
}

/**
 *  定时器
 */
- (void)timerEvent {
    // 显式动画
    _layer.frame = CGRectMake(50, 50, arc4random()%200, 2);
}

@end

封装后的源码:

//
//  ProgressView.h
//  ProgressView
//
//  Created by YouXianMing on 14/11/18.
//  Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved.
//

#import <UIKit/UIKit.h>

@interface ProgressView : UIView

@property (nonatomic, strong) UIColor *progressColor;
@property (nonatomic, assign) CGFloat  progress;

@end
//
//  ProgressView.m
//  ProgressView
//
//  Created by YouXianMing on 14/11/18.
//  Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved.
//

#import "ProgressView.h"

@interface ProgressView ()

{
    CALayer   *_backLayer;
    CGFloat    _frameWidth;
    CGFloat    _layerWidth;
}

@end

@implementation ProgressView

- (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame
{
    self = [super initWithFrame:frame];
    if (self) {
        _backLayer       = [CALayer layer];

        _frameWidth      = self.bounds.size.width;
        _layerWidth      = 0;
        
        _backLayer.frame = CGRectMake(0, 0, _layerWidth, frame.size.height);
        [self.layer addSublayer:_backLayer];
    }
    return self;
}

@synthesize progressColor = _progressColor;
- (void)setProgressColor:(UIColor *)progressColor {
    _progressColor             = progressColor;
    _backLayer.backgroundColor = _progressColor.CGColor;
}
- (UIColor *)progressColor {
    return _progressColor;
}

@synthesize progress = _progress;
- (void)setProgress:(CGFloat)progress {
    _progress = progress;
    
    CGRect rect = _backLayer.frame;
    if (_progress <= 0) {
        rect.size.width = 0;
    } else if (_progress >= 1) {
        rect.size.width = _frameWidth;
    } else {
        rect.size.width = _progress * _frameWidth;
    }
    
    _backLayer.frame = rect;
}
- (CGFloat)progress {
    return _progress;
}

@end

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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