Guitar Pro 6 打开 Guitar Pro 5 工程文件汉字乱码问题 ver 1.0

本文介绍了一种解决GuitarPro6软件简体中文显示问题的方法,通过修改GPCore.dll文件的编码从ISO-8859-1转为GBK,使软件能正常显示简体中文。
下载到Guitar Pro 6工作目录,运行GPCore_To_GBK.exe就可以   下载工具 参考2.0版本 速度更快
include \masm32\include\masm32rt.inc
comment * -----------------------------------------------------
                GPCore.dll->49 53 4F 2D 38 38 35 39 2D 31 
                            47 42 4B 00 00 00 00 00 00 00
                ISO-8859-1->GBK
        ----------------------------------------------------- *
        .data
        fname    db "GPCore.dll",0
        fbakname db "GPCore.dll.bak",0
        findStr  db "ISO-8859-1",0
        fixData  db 47H,42H,4BH,00,00,00,00,00,00,00 ;10
        .code
start:
        call main
        exit
main proc
        LOCAL hFile     :DWORD
        LOCAL hBakFile  :DWORD
        LOCAL dSize     :DWORD
        LOCAL hMem      :DWORD
        LOCAL hMemBase  :DWORD
        .if rv(exist,offset fname) != 0
                mov hFile, fopen(offset fname)
        .else
                print "not find "
                print offset fname
                ret
        .endif
        mov dSize, fseek(hFile,0,FILE_END)
        mov hMem, alloc(dSize)

        mov eax , fseek(hFile,0,FILE_BEGIN)
        mov eax , fread(hFile,hMem,dSize)
  
        mov ebx,0
        mov eax , hMem
        mov hMemBase , eax
        .while ebx < dSize
            invoke lstrcmp, offset findStr , hMem
            .if eax == 0
                ;backup file to GPCore.dll.bak
                mov hBakFile, fcreate( offset fbakname )
                mov eax , fwrite( hBakFile, hMemBase, dSize)
                fclose hBakFile
                ;fix to GBK
                mov eax , fseek(hFile,ebx,FILE_BEGIN)
                mov eax , fwrite( hFile, offset fixData, 10)
                print "Guitar Pro 6 现在可以正常使用简体",13,10
                jmp pos1
            .endif
            add hMem,1
            inc ebx
        .endw
        pos1:
        fclose hFile
        free hMem
        ret
main endp

end start
下载源码

转载于:https://www.cnblogs.com/nlsoft/archive/2013/04/16/3024225.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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