Scrapy框架官方网址:http://doc.scrapy.org/en/latest
Scrapy框架
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。
框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。
Scrapy 使用了 Twisted['twstd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。
Scrapy架构
绿线为数据流向
Scrapy Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,信号、数据传递等。
Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队(Queue),当引擎需要时,交还给引擎。
Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理。
Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。
Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。
Downloader Middlewares(下载中间件):你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
Spider Middlewares(Spider中间件):你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件(比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests)。
Scrapy运作流程
spider将需要处理的url发送给引擎
引擎将request交给调度器
调度器将request排序入队,引擎需要时返回给引擎
引擎将返回的request交给下载器
下载器进行下载后,将下载好的东西返回给引擎(如果下载失败,下载器将告知引擎下载失败,引擎会告诉调度器,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载)
引擎将下载器返回的东西返回给spider
spider对响应进行处理,将处理好的Item数据和需要跟进的url交给引擎
引擎将Item数据交给管道处理,将url交给调度器处理,即从第三步开始循环,直到获取完所需要的全部url
管道文件对Item数据进行处理
制作Scrapy的步骤
创建爬虫项目
确定要爬取的数据(编写items.py文件)
确定爬取url,对response提取数据(编写蜘蛛文件)
进行数据存储(编写pipelines文件)
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