日语 让人头疼的音便

一、前言

本来这周是想分享一篇关于 StoryBoard 的技术文章,但到目前草稿已经近4000字,感觉是写不完了,而这块内容我又不想分成2篇文章。正好这周看到了一些日语的音便知识,于是总结一下来完成本周的目标。

二、音便

2.1 为什么叫音便

一些读者可能会和我想的一样,明明是发音进行了变化,为什么不是音变呢?这是因为这个便是方便的便,也就是说音便就是发音方便。

2.2 音便的技巧

之所以说是技巧而不是规律,是因为他不是完全试用的,他不是完全试用的,他不是完全试用的!,还有我认为这个送气音的说法是不准确的,但貌似又有那么一点道理,所以还是保留,不过会标出我认为可靠的说法来解释。

对于音读词(对于记忆数量词特别适用):

这里前面的送气音为ち、つ,き、く、う结尾

后面的送气音为か、さ、た、は行假名

  • 1.两个送气音相遇时,会将前面一个音变为 ,例如:

学(がく) + 校(こう)→ 学校(がっこう)

日(にち) + 記(き) → 日記(にっき)

一(いち) + 冊(さつ)→ 一冊(いっさつ)

察(さつ) + する → 察する(さっする)

き、く 遇到 さ行不变 > 例如: 学生(がくせい)

也有说 き、く 遇到か行才变


  • 2.前一送气音变 后,后一送气音如为 行则变为半浊音,例如:

失(しつ) + 敗(はい) → 失敗(しっぱい)

一(いち) + 匹(ひき) → 一匹(いっぴき)

烈(れつ) + 風(ふう) → 烈風(れっぷう)

鉄(てつ) + 片(へん) → 鉄片(てっぺん)

一(いち) + 本(ほん) → 一本(いっぽん)


  • 3.前一汉字以 结尾,后一汉子发音的第一假名若为 行开头,变为半浊音,也有少数变为浊音。(不是很实用)

心(しん) + 配(はい) → 心配(しんぱい)

神(しん + 秘(ひ) → 神秘(しんぴ)

何(なん) + 分(ふん) → 何分(なんぷん)

藍(らん) + 本(ほん) → 藍本(らんぽん)

南(なん) + 北(ほく) → 南北(なんぼく)


2.3 对记忆量词的帮助

之所以会说对于记忆有帮助,是因为:

1(いち)、3(さん)、6(ろく)、8(はち)、10(じゅう) 看到没就是这群龟孙刚好就在上面的技巧里。

不谈4和9,我也不知道为啥他们就几乎不变。

3和何(なん),遇到 行开头,几乎都是变为浊音,但有例外。

特殊:

分(ふん),数字1,6,8,10结尾的数词依旧遵循上文法则二音便,数字3和4遇到分时,数字本身不音便,后面的分发 ぷん 的音

千万(~せんまん),但是一千万是 いっせんまん 以及3千万就是 さんぜんまん ,以及疑问词几千万何千万就是 なんぜんまん ,两个浊音便。

羽,8羽发音 はっぱ、10羽发音 じゅっぱ 。10以上,就变成1,6,8,10结尾的会产生音便了

km(キロ),前遵循 行音便,但是1km就是 いちキロ

其余的不规律只有死记硬背了。

三、 后记

虽然上面技巧不是绝对的,上面技巧不是绝对,上面技巧不是绝对。但还是很有帮助的对于记忆。

为什么日语量词在不同情况下发音有变化?有什么好的记忆方法? 下 王兜兜的回答

为什么两个日语单词组合在一起 其中一个就会出现浊音或者是促音?下 Lyang Jyehaur的回答

日语中数词和送气音之间的规律是怎样的?

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值