POJ 3628 Bookshelf 2 题解

转载于 2017-06-01 10:01:00 发布 · 107 阅读

本文介绍了一种较少被提及的使用广度优先搜索（BFS）解决特定问题的方法，通常此类问题更多采用深度优先搜索（DFS）。通过具体示例展示了如何利用BFS的优势，在保证速度的同时解决01背包问题及类似问题。

本题解法非常多，由于给出的数据特殊性故此能够使用DFS和BFS，也能够使用01背包DP思想来解。

由于一般大家都使用DFS，这里使用非常少人使用的BFS。缺点是比DFS更加耗内存，只是长处是速度比DFS快。

当然也比DFS难写点：

int N, B;
int Height[21];
inline int mMin(int a, int b) { return a > b? b : a; }
inline int mMax(int a, int b) { return a < b? b : a; }

int bfs()
{
	vector<int> vStk;	
	vStk.push_back(0);

	int id = 0;
	int mh = INT_MAX;
	while (id < N)
	{
		for (int i = (int)vStk.size() - 1; i >= 0 ; i--)
		{
			int h = vStk[i] + Height[id];
			if (h >= B) mh = mMin(mh, h-B);
			vStk.push_back(h);
		}//缺点。会消耗大量的内存。最后vector会很大，长处，速度比dfs快
		id++;
	}
	return mh;
}

int main()
{
	while (scanf("%d %d", &N, &B) != EOF)
	{
		for (int i = 0; i < N; i++)
		{
			scanf("%d", &Height[i]);
		}
		printf("%d\n", bfs());
	}
	return 0;
}