atl常量暴露的最简便方法

通过IDL文件暴露ATL常量给客户程序
博客介绍了将atl常量暴露给客户程序的方法,只需在idl文件的类库声明中定义枚举常量即可。还给出了具体的代码示例,包括接口、库、枚举类型等的定义,展示了如何使用标准IDL的enum关键字实现该功能。

[摘自ActivX Faqs]
说明:
只需在idl文件的类库声明中,定义枚举常量,就可以将atl常量暴露给客户程序。

例子:
import "oaidl.idl";
import "ocidl.idl";
#include "olectl.h"
 

 [
  object,
  uuid(D6719E8B-B2F3-49A6-B985-E30ED36E472B),
  dual,
  helpstring("Iqqq Interface"),
  pointer_default(unique)
 ]
 interface Iqqq : IDispatch
 {
 };

[
 uuid(A78593FE-FAF1-4491-BBC1-128D12021769),
 version(1.0),
 helpstring("test6 1.0 Type Library")
]
library TEST6Lib
{
 importlib("stdole32.tlb");
 importlib("stdole2.tlb");

   typedef enum NoteItControlStatus
  {
     STATUS_SUCCESS = 1,
     STATUS_INFORMATIONAL = 2,
     STATUS_WARNING = 4,
     STATUS_FAILURE = 8
  } NOTEIT_CONTROL_STATUS;

 [
  uuid(152EF1F9-E2B6-4AF6-978C-4253B38227EC),
  helpstring("qqq Class")

  

 ]
 coclass qqq
 {
  [default] interface Iqqq;
 };
};

原文:
How can I expose constants from my controls?
 
 

--------------------------------------------------------------------------------
 
You can use the standard IDL enum keyword. The trick is to make sure the declaration is inside the library section. Here's an example:

typedef enum NoteItControlStatus
{
   STATUS_SUCCESS = 1,
   STATUS_INFORMATIONAL = 2,
   STATUS_WARNING = 4,
   STATUS_FAILURE = 8
} NOTEIT_CONTROL_STATUS;
 

转载于:https://www.cnblogs.com/youyou/archive/2005/11/08/271257.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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