[POJ3904]Sky Code

[POJ3904]Sky Code

题面

Stancu likes space travels but he is a poor software developer and will never be able to buy his own spacecraft. That is why he is preparing to steal the spacecraft of Petru. There is only one problem – Petru has locked the spacecraft with a sophisticated cryptosystem based on the ID numbers of the stars from the Milky Way Galaxy. For breaking the system Stancu has to check each subset of four stars such that the only common divisor of their numbers is 1. Nasty, isn’t it? Fortunately, Stancu has succeeded to limit the number of the interesting stars to N but, any way, the possible subsets of four stars can be too many. Help him to find their number and to decide if there is a chance to break the system.

Input

In the input file several test cases are given. For each test case on the first line the number N of interesting stars is given (1 ≤ N ≤ 10000). The second line of the test case contains the list of ID numbers of the interesting stars, separated by spaces. Each ID is a positive integer which is no greater than 10000. The input data terminate with the end of file.

Output

For each test case the program should print one line with the number of subsets with the asked property.

Sample Input

4
2 3 4 5 
4
2 4 6 8 
7
2 3 4 5 7 6 8

Sample Output

1 
0 
34

思路

考虑到若四个数互质,那么\(gcd(a,b,c,d)=1\)统计这种情况比较难搞。那我们就可以用容斥来搞一搞,计算一下四个数不互质的情况有哪些。假设\(A\)包含所有\(gcd(a,b,c,d)\ne1\)的四元组。那么最后的答案就是\(C_n^4-\left | A\right |\)

那如何找到所有不互质的四元组呢?显然对于任何不互质的四元组,都存在一个包含他们所有公共质因子积的数\(d\),那么包含\(d\)的数的个数就记为\(cnt[d]\)。而这些数能组成的四元组的个数为\(C_{cnt[d]}^4\),把这些四元组的集合记作\(A_{cnt[d]}\)。但是还是有一个小问题,显然,有的四元组会被重复计算。

而容斥原理,简单来说就是把偶数个集合的交集减掉,把奇数个集合的交集加上。那么放到这道题来说,如果一个因数包含的质因子个数为偶数,就可以把它减掉。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
#define maxn 10500
#define ll long long
ll c[maxn];
int n,a[maxn],cnt[maxn],num[maxn];
void init(){
    for(ll i=4;i<=10500;i++){
        c[i]=i*(i-1)*(i-2)*(i-3)/24;
    }
}
void div(int x){
    int p=0,prime[100],tmp=x;
    for(int i=2;i<=sqrt(x);i++){
        if(tmp%i==0)prime[++p]=i;
        while(tmp%i==0)tmp/=i;
    }
    if(tmp>1)prime[++p]=tmp;
    for(int i=1;i<(1<<p);i++){
        int sum=0,tot=1;
        for(int j=0;j<p;j++){
            if(i&(1<<j)){
                sum++;tot*=prime[j+1];
            }
        }
        cnt[tot]++;
        num[tot]=sum;
    }
    return;
}
void solve(){
    memset(cnt,0,sizeof(cnt));
    memset(num,0,sizeof(num));
    memset(a,0,sizeof(a));
    for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);div(a[i]);}
    ll ans=0;
    for(int i=2;i<=10050;i++){
        if(cnt[i]<4)continue;
        if(num[i]&1)ans+=c[cnt[i]];
        else ans-=c[cnt[i]];
    }
    printf("%lld\n",c[n]-ans);
    return;
}
int main(){
    init();
    while(~scanf("%d",&n))solve();
    return 0;
}

1669439-20190621120303013-1192175435.jpg

转载于:https://www.cnblogs.com/GavinZheng/p/11063809.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值