2016年2月14日：调研 Hystrix

最新推荐文章于 2025-08-18 22:47:43 发布

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文章标签： java json

原文链接：https://my.oschina.net/lifany/blog/614853

本文通过一个具体的示例介绍了如何使用Hystrix断路器来处理服务间的调用失败问题。通过创建一个简单的Spring Boot应用程序，演示了如何设置断路器、仪表盘以及如何观察服务调用的成功和失败情况。

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天气晴，有风

调研 Hystrix 是今天一半的工作内容，另一半是更新项目的 Wiki 页面。

写了一个 Hystrix demo 程序：两个 REST 服务，其中一个会调用另一个，被调用的那个 REST 服务会随机失败，模拟服务异常的情况。Demo 程序启用了 Hystrix 和 Hystrix Dashboard 这两个功能。

得益于 Spring Boot，整个程序基本上就一个类

主程序：

@SpringBootApplication
@RestController
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixApplication { 
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 
    @HystrixCommand
    @RequestMapping(value = "/refunds", method = RequestMethod.POST)
    public String refund(@RequestBody Order order) {
        return restTemplate.postForObject("http://localhost:8080/payments", order, String.class);
    }
 
    @RequestMapping(value = "/payments", method = RequestMethod.POST)
    public String pay(@RequestBody Order order) {
        Random random = new Random();
        int nextInt = random.nextInt(10);
        if (nextInt < 1) {
            return "Order " + order.getCode() + " refunds success";
        } else {
            throw new RuntimeException("failed");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixApplication.class, args);
    }
}

curl 测试脚本：

#!/usr/bin/env bash
timestamp() {
    date +"%s"
}
 
for i in {1..100}
do
    # echo "{\"code\": $(timestamp)}"
    curl --data "{\"code\": $(timestamp)}" --header "Content-Type:application/json" -X POST "http://localhost:8080/refunds"
    #sleep 1
done

通过访问 localhost:8080/hystrix，我们能看到 Hystrix Dashboard 页面。填入一个 Stream 地址：localhost:8080/hystrix.stream，我们就能看到 Hystrix 所统计出来的服务调用情况。Dashboard 可以显示出每个 @HystrixCommand 注释所表示的服务一定时间内调用成功和失败的次数，以及其它一些信息。

这个“一定时间内”是我之前理解失误的地方。我之前走马观花地了解了一下 Hystrix，误以为其 Dashboard 统计的整个服务生命周期里面的统计数据。实际情况是，Hystrix 统计的是一定时间内的数据。这个“一定时间”指的是其失败阀值时间。即默认配置下，5秒内最多不超过20次失败，否则即熔断。这个一定时间就是指的“5秒钟”。

所以，这样的方式显然不能作为应用监控来使用。其实 Spring Boot 本身就自带了一个 Metrics 的功能。通过这个功能，我们可以得到很多应用相关的数据，其中包括了服务返回 200 0K、500 Error 等 HTTP 状态码的次数等等。

这个功能启发了我们。其实，通过 AOP 的方式，我们可以拦截并统计远程调用的客户端的服务调用情况。比如，我们可以拦截 Spring RestTemplate 的各个方法，已得知其调用各种服务的情况。包括一段时间之内的平均响应时间，已经相对应的参数。

当然，在做这些之前，我们应该调研，是否已经有了响应的工具可以实现我们的目的。包括我之前提到的 CAT。

最后的最后。。。。好像有点感冒，擦

转载于:https://my.oschina.net/lifany/blog/614853