python中numpy的用法-优快云博客

本文介绍了如何使用Python的numpy库来进行高效的矩阵运算，包括向量乘法、矩阵与向量的乘法及矩阵乘法等操作，并展示了具体的代码示例。

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numpy就是用并行运算来计算矩阵乘法，加法之类的

这个好处是可以充分运用cpu的性能使代码跑的非常快，可以快个1e2左右的样子

两个向量的乘法：

#!/usr/bin/python3

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4])

list_b = [1,2,3,4]
b = np.array(list_b)

ans = np.dot(a,b)

print(ans)

向量长度必须一样，否则会报错

关于矩阵与向量的乘法：

#!/usr/bin/python3

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3,4],
             [2,3,4,5]])

list_b = [1,2,3,4]
b = np.array(list_b)

ans = np.dot(a,b)

print(ans)

输出：[30,40]

可以看到，其实我们再用np.dot的时候，我们其实是把后面那个数组变成列向量，但如果两个都是矩阵的话就不能这样用了

关于矩阵乘法：

#!/usr/bin/python3

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3,4],
             [2,3,4,5]])

list_b = [[1,2,3,4],
          [2,3,4,5]]
b = np.array(list_b)

ans = np.dot(a,b.T)

print(ans)

矩阵乘法其实在后面加一个.T就好了，这个就是正经的矩阵×矩阵了

除了×numpy还可以做矩阵的加法，减法什么的

转载于:https://www.cnblogs.com/shensobaolibin/p/7927728.html