《图论》——广度优先遍历算法(BFS)

本文详细介绍基于Java的图的广度优先遍历算法实现,包括使用邻接矩阵存储图的方法,以及广度优先遍历的具体步骤。通过实例演示如何进行顶点的访问和遍历。

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十大算法之广度优先遍历:


本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,详细方法例如以下:

用邻接矩阵存储图方法:

1.确定图的顶点个数和边的个数

2.输入顶点信息存储在一维数组vet中

3.初始化邻接矩阵。

4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中

输入边依附的两个顶点的序号i,j。
将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1;
将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1;

广度优先遍历实现:

1.初始化队列Q
2.訪问顶点v;ifVisit[v]=1;顶点v入队Q;
3.while(队列Q非空)

v=队列Q的队头元素出队;
w=顶点v的第一个邻接点
while(w存在)

假设w未被訪问,则訪问顶点w;visited[w]=1;顶点w入队列Q

w=顶点v的下一个邻接点

例如以下代码參考此图完毕:


实现代码例如以下:


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