触发器(trigger)的作用???

本文详细介绍了触发器的概念,通过一个同步复位端触发器的实例,展示了如何使用Verilog语言进行实现。该文深入浅出地阐述了触发器的工作原理及应用,对于学习数字电路设计和Verilog编程具有很高的参考价值。

1、触发器,英文名trigger,可以简单的理解为:

就相当于是一个事件的触发装置,当满足了一定的事件触发条件后进行相应的操作

例如当复位set信号到来时,我们就让A<=B,这样一个系统就是一个触发器

下面是一个同步复位端的触发器:

 

其功能就是当clk触发条件到来时,把b的值传给a。

 

2、其实现verilog程序是: 

module test(clk,a,b,set);

input clk,set;
input b;
output reg a;

always @(posedge clk)
  begin
    a<= b;
    if(set)
      a<=1'b0;
  end

endmodule

  

转载于:https://www.cnblogs.com/qidaiymm/p/4885589.html

### 施密特触发器的特点 施密特触发器的核心特点是其具有滞回特性,这种特性使得它能够在输入信号存在噪声的情况下保持稳定的输出[^1]。具体来说: - **双阈值电压**:施密特触发器拥有两个不同的阈值电压——高阈值 \( VT^+ \) 和低阈值 \( VT^- \)[^4]。这意味着当输入信号从低到高变化时,只有超过高阈值 \( VT^+ \) 时才会切换状态;而当输入信号从高到低变化时,则需降至低阈值 \( VT^- \) 才会再次切换状态。 - **抗噪能力**:由于存在滞回区间(即两阈值之间的范围),即使输入信号中含有一定幅度的噪声,只要这些噪声幅值小于滞回宽度,就不会引起不必要的状态翻转[^3]。 - **波形整形功能**:它可以将各种不规则形状的输入信号转换成理想的方波或脉冲序列,适用于多种场景下的信号处理需求[^2]。 ### 工作原理 施密特触发器的工作机制基于正反馈的概念来构建内部逻辑电路[^1]。以下是其基本运作过程描述: #### 输入信号上升阶段 假设初始状态下,输入电压低于设定好的较低门限\(VT^{-}\),那么此时整个系统的输出处于某一特定水平(通常为高电平)。随着外部条件的变化使该输入逐步升高直至超越较高的判定界限\(VT^{+}\),则瞬间促使系统发生转变—原本维持不变的状态被打破,并迅速调整至新的平衡位置(比如转变为低电平等其他形式的表现)[^4]。 #### 输入信号下降阶段 相反地,在另一情形里头也就是当先前已经跨越过顶点之后再慢慢回落下来的时候,唯有等到数值重新跌落到预先规定的小于某个程度之下以后才能够再度引发另一次相应动作的发生,进而回复原先模样或者呈现另外一种表现样式出来给外界观察者所见得到的结果上去做进一步判断依据之用处所在之处方面考虑进去的话就会发现其实这里面蕴含着非常深刻的物理意义在里面等待我们去挖掘探索呢! ```python def schmitt_trigger(input_voltage, vt_plus=2.6, vt_minus=2.4): """ Simulates a simple Schmitt trigger behavior. Args: input_voltage (float): The current input voltage. vt_plus (float): Upper threshold voltage. vt_minus (float): Lower threshold voltage. Returns: int: Output state of the Schmitt trigger (0 or 1). """ output_state = None if not hasattr(schmitt_trigger, 'previous_output'): schmitt_trigger.previous_output = 0 previous_output = schmitt_trigger.previous_output if previous_output == 0 and input_voltage >= vt_plus: output_state = 1 elif previous_output == 1 and input_voltage <= vt_minus: output_state = 0 else: output_state = previous_output schmitt_trigger.previous_output = output_state return output_state ``` 此函数实现了简单的施密特触发行为模型化表示方法之一部分而已哦~
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