字符串的排列

题目:输入一个字符串,打印该字符串的所有排列。

举例:输入字符串abc,则输出由字符a、b、c所能排列出来的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。

答:

#include "stdafx.h"
#include <iostream>

using namespace std;

//交换两个数
void swap(char &a, char &b)
{
    char tmp = a;
    a= b;
    b = tmp;
}

//获取数组a的全排列
void GetAllRange(char *a, int size, int c)
{
    if (size == c)
    {
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            cout<<a[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
    else
    {
        for (int i = c; i < size; i++)
        {
            swap(a[i], a[c]);
            GetAllRange(a, size, c + 1);
            swap(a[c], a[i]);
        }
    }
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    char arr[] = {'a', 'b', 'c'};
    GetAllRange(arr, 3, 0);

    cout<<endl;
    return 0;
}

运行界面如下:

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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