461. Hamming Distance

最新推荐文章于 2025-07-26 16:50:34 发布

weixin_34250709

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原文链接：http://www.cnblogs.com/hankunyan/p/9147003.html

本文介绍了两种计算两个整数间海明距离的有效方法。一种是通过位运算逐位检查，另一种是利用Brian Kernighan算法减少不必要的循环，提高效率。

求海明距离，将两个数按位异或，然后计算结果中bit 1的位数即可。其实就是 191. Number of 1 Bits 的问题。

class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
        int res=x^y;
        int count=0;
        while (res){
            if (res&1) ++count;
            res >>= 1;
        }
        return count;
    }
};

计算二进制数中bit 1的位数，有一种经典的算法，Brian Kernighan's algorithm。

n ^ (n-1) 可以将较低位的1置为0。不同于上面的方法需要对每一位循环，该方法的循环次数等于n中 bit 1的个数。

class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
        int res=x^y;
        int count=0;
        while (res){
            ++count;
            res &= res-1;
        }
        return count;
    }
};