防御性编程

编码规范与最佳实践
最新推荐文章于 2025-09-06 09:26:50 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/u/568279/blog/484978
本文强调了编程过程中遵循良好编码规范的重要性，包括确保代码清晰、易于维护，以及正确处理用户输入等内容。文章还讨论了如何避免错误传播，并提出了具体建议。

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以下内容来源于互联网

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主要思想：子程序不因传入错误数据而被破坏，将出错造成的影响控制在最小的范围内。

需要注意的方面

  1. 使用好的编码风格，尽量使用有意义的变量名

  2. 写代码之前做到心中有数，不要仓促编写代码。代码分支部分考虑所有可能的情况。

  3. 不要相信用户--电话号码输入框，他们可能输入中文，因为等，需要验证

  4. 代码要清晰，不要简洁。允许冗余，别人好维护

  5. 检查函数返回值，返回可能有问题


总结：注意的地方大概在三个地方

  1. 客户端输入

  2. 函数输出

  3. 代码结构本身清晰、分支全面


转载于:https://my.oschina.net/u/568279/blog/484978

读《代码大全》--防御式编程--总结
Jweet Family
11-10 3954
今天在无聊中阅读了《代码大全》第八张防御式编程，从中又收获不少。不敢独享成果，特写此文章，希望能对想学习的同学有所帮助。 本章主要介绍如下8点：   1. 保护程序免遭非法输入数据的破坏：大家可能听说过“垃圾进，垃圾出”这句话，它的意思是软件开发领域的“出门概不退换”原则，让用户自己操心自己的事情。然而对于软件产品而言，仅仅“垃圾进，垃圾出”还不够，而要做到“垃圾进，甚么都不出”、“进来垃圾，出去
前端防御性编程
weixin_59742742的博客
04-12 826
在前端项目中，直接修改导出的对象会导致状态不可控，尤其是在复杂异步场景中，你很难判断数据在某个时刻的值到底是什么、是被谁改的。在涉及登录态、权限控制、敏感信息等安全相关场景中，前端应遵循职责分离的设计理念，尽量避免直接处理或解析敏感数据，仅负责数据的安全转发和展示控制。对于一些刚上新的业务，或者有存在风险的业务模块，或者会调取不受信任的接口，例如第三方的接口，这个时候就要做一层降级处理，例如接口调用失败后，剔除对应模块的展示，让用户无感知的使用。所有的数据改动都走一个方向，一个入口，不允许乱改。
浅谈C++中的防御性编程
红军不怕远征难，万水千山只等闲
07-06 2282
在实际开发中，防御性编程不仅仅是一个技术问题，更是一种编码思维和习惯的养成。以下是一些具体的实践建议： 代码审查定期进行代码审查，发现潜在的错误和问题。通过集体智慧，可以提高代码的质量和健壮性。 编写单元测试单元测试可以帮助验证代码的正确性，捕获边界条件和异常情况。编写全面的单元测试是防御性编程的重要组成部分。 持续学习和改进防御性编程是一门需要不断学习和实践的艺术。通过阅读相关书籍、博客和参加技术讨论，可以不断提高自己的防御性编程水平。
防御性编程：让系统坚不可摧
京东科技开发者
09-27 1097
面对复杂多变的运行环境、不可预测的用户输入以及潜在的编程错误，如何确保软件在遭遇异常情况时依然能够稳定运行，是每位开发者必须面对的挑战。防御性编程（Defensive Programming）正是为解决这一问题而生的一种编程范式，它强调在编程过程中预见并防范潜在的错误和异常情况，从而增强软件的健壮性和稳定性。防御性编程是一种积极主动的编程策略，它要求开发者在编写代码时，不仅要关注功能的实现，更要关注代码的健壮性和稳定性。：对于字符串、数字等类型的数据，进行长度和范围检查，确保它们不超过系统处理能力的限制。
java防御性编程_代码防御性编程的十条技巧
weixin_36193839的博客
02-26 569
1 什么是防御性编程？顾名思义，防御性编程是一种细致、谨慎的编程方法。为了开发可靠的软件，我们要设计系统中的每个组件，以使其尽可能的”保护”自己。我们通过明确地在代码中对设想进行检查，这是一种努力，防止我们的代码以将会展现错误行为的方式被调用。防御性编程使我们可以尽早的发现较小的问题，而不是等到它们发展成大的灾难的时候才发现。其开发软件的过程是：下面总结了一些防御性编程的反对和支持者的意见：反对...
Java 防御性编程实战案例
m0_71266578的博客
03-18 497
这些防御手段就像给你的代码买了"职业保险"，当你在深夜收到报警短信时，能淡定地回复：“不是我的锅，防御层已经拦截了问题” 😎。：高并发下库存判断和扣减不同步，卖出1000个商品库存只减了10个。：审批节点循环引用导致无限递归，半夜被运维夺命连环call。：一次性加载百万数据到内存导出Excel，服务器直接瘫痪。：分布式环境下多个节点同时执行定时任务，数据被重复处理。计算金额导致分润误差，年终奖打水漂。
防御性编程常见应用
青鱼入云的博客
10-29 791
防御性编程（Defensive Programming）指在编程过程中预见并防范潜在的错误和异常情况，从而增强软件的健壮性和稳定性。是一种比较泛化的概念，是防御式设计的一种具体体现，一种细致、谨慎的编程习惯。非系统性风险：只影特定场景下的响单次调用，不对系统整体稳定性产生影响。比如空指针异常、数据越界等。系统性风险：导致整个服务不可用的风险。比如 死循环，分页查询pageSize过大等。
java 防御性编程_防御性编程
weixin_42300798的博客
02-25 487
Steve McConnell的经典编程之书——《Code Complete》，用一个短篇解释了防御性编程的一些基本规则：1、保护你的代码远离来自“外部”的无效数据，无论这个“外部”的概念被定位为什么。它可以是来自于外部系统、用户、文件的数据，也可以是模块/组件以外的数据，由你决定。树立“路障”、“安全区”或“信任边界”——在边界之外的一切都是危险的，界限之内的所有都是安全的。关于“路障”代码，需...
鹅厂硬核的 【防御性编程实践】总结
hebhljdx的博客
05-30 1567
防御性编程，就是通过技术手段，把错误扼杀在萌芽阶段，或者把错误直观的暴露给开发者快速修复错误继续聚焦于业务。六年前，我们开始在项目中践行了全面的防御性编程，从多年的坚持下来看，稇载而归。今天翻出了以前总结的一篇文章，内容感觉还挺硬核的，很多做法非常有效，并且可以照搬，于是发出来与大家分享。
【善于防守-健壮代码的防御性编程技巧】－－《编程匠艺》
03-02
防御性编程：顾名思义，防御性编程是一种细致的，谨慎的编程方法。为了开发可靠的软件产品，我们要谨慎地设计系统的每个细节，便是其能尽可能的“保护”自己，，我们通过明确的代码中增加很多的假设，当假设在现实的...
safe-utils:防御性编程助手方法将改变您的生活
05-06
简单的帮助程序方法，使您无需担心防御性编程即可访问属性。 这个软件包已经在Node.js和浏览器（React风格的应用程序）的生产环境中使用了大约4年，没有出现问题。 safeGet 用箭头函数包装您的访问器，并将其传递...
Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习
ban102055的博客
09-04 2120
特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1113
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
Java 枚举通用接口设计与实现
sunnyday0426的博客
09-04 587
本文介绍了Java中枚举类型的通用接口设计方法。通过定义BaseEnumInterface接口，可以为枚举添加code和desc属性，并提供统一的静态操作方法，如根据code获取枚举实例、获取所有编码列表、验证编码有效性等。以GenderEnum为例，展示了枚举类如何实现该接口，并演示了通过接口提供的通用方法进行便捷操作。这种设计模式提高了代码复用性，使枚举操作更加规范统一。
【传奇开心果系列】Flet框架结合pillow实现的英文文字倒映特效自定义模板特色和实现原理深度解析
jackchuanqi的博客
08-30 1350
本文介绍了基于Flet框架和Pillow库实现的英文文字倒映特效模板。该模板支持自定义字体、文字颜色、背景颜色和倒影间距，通过透明度渐变处理实现逼真的倒影效果。适用于UI设计、广告宣传、创意设计等多种场景，具有灵活的参数配置和错误处理机制。项目依赖Flet和Pillow库，需要MISTRAL.TTF字体文件支持，提供了完整的安装说明和项目结构建议。该特效模板可帮助开发者快速创建具有视觉冲击力的文字倒影效果。
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
最新发布
zzywxc787的博客
09-06 590
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
用python和everything自动检查电脑是否存在关键文件脚本
09-03 987
核心功能是通过程序自动启动Everything、定位搜索框、输入指定关键字执行搜索，并将每次搜索结果的窗口界面截图保存，最终自动关闭Everything，实现“搜索-截图”全流程无人干预，适用于批量验证搜索结果、记录搜索历史等场景。向Everything窗口发送“关闭”消息（），模拟手动点击关闭按钮，优雅终止程序。函数实现稳定截图，核心是用。所有关键字处理完成后，通过。该Python代码是一款。
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