[博文推荐]设计的意义

本文探讨了设计的意义,指出设计的努力主要在于满足业务需求,平衡用户体验与商业目标,通过数据驱动的方法提升产品的实际价值。

本文来自丁宇的博客,分享了自己对于“设计的意义”的个人理解。

最近通过各种渠道和形式接触了几位设计师,他们来自不同的公司,做着迥异的产品,但当我问起类似于“设计的意义”这样的问题时,他们的回答均不能让人满意。最常见的回答是:比原来好用了、好看了,或者这是业务部门的需求。

我们为什么要花时间和精力在设计上?

有人可能会说,这是为了提升可用性和用户体验。这没错,可是然后呢?可用性和用户体验的提升能带来什么呢?这一定有商业价值吗?不一定。要知道,目前没有任何人能够证明它们和公司的经营业绩有着必然的联系。不是说我们做出极高可用性和用户体验的产品,公司的商业目标就一定达到,用户就会不请自来,挤破头想花钱买我们的产品或服务。可用性和用户体验的确是设计的目标,但绝对不是最重要的目标和意义。如果不抬杠地说,我们在设计上所付出的所有努力,最重要的意义,就是很好地满足公司在业务上的需求,帮助公司达成其商业目标。

以满足业务目标为首要考虑,应成为所有设计师基本的工作原则。只有作品为公司在业务上带来实际的用处,设计师的工作才有价值,这是公司这一组织形式在经济上对每个人天生的要求。你作为设计师想对某个功能做出修改?没问题,这对我们业务指标的增长有促进作用吗?如果没有,为什么不去做能提升业务数据的设计完善?毕竟,在公司里的任何人做事情都是有成本的,设计师如果自己想不明白做某事的成本和收益的关系,继而被指派去做其它工作,也只能怪他/她自己了。

但要强调的是,商业目标虽然是最重要的目标,可这当然不等于我们可以无底线地做事。对于设计师来说,紧随其后要考虑的,就是设计的用户体验目标。无论是做一个新的设计还是完善已有的设计,都要考虑对用户的影响是什么。这个目标的设定,就自然地平衡了第一目标对用户体验可能的损害,使得我们在考虑商业目标的同时,努力提升用户的体验,至少不伤害他们的感受。

在具体的工作当中,我提倡所有的事情都落实到数据上,以历史数据为辅助,以预测数据为目标。在做设计改动前,先通过历史数据仔细地评估目前的情况,比如现在的转换率、页面停留时间、任务完成时间和各种业务数据等,找出可能提升的空间,接着设定一个可行的目标,新设计上线以后观察数据的变化。通过这种方法,你实实在在地知道自己的改动行还是不行,访谈中用户可能表达不清楚,但他们的行为也就是数据不会说谎。在我看来,这是设计师积累经验最有效的方式,也是对公司最有帮助的工作方法。

2年多前写过类似的东西,有兴趣可以结合起来看。

本文转自:http://dingyu.me/blog/the-meaning-of-design

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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