[转文]使用Go语言和GPU运算能力进行科学计算 一个高度可靠的CUDA HPC的新方法...

最新推荐文章于 2024-04-13 05:55:14 发布
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文章标签： golang python 人工智能
原文链接：https://my.oschina.net/tsl/blog/486041
本文介绍了一种利用Google的Go语言结合GPU运算能力进行高效科学计算的新方法，重点探讨了如何通过CUDAHPC实现高度可靠且高效的科学计算任务。

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高性能计算（HPC）-一文全面理解高性能计算
发狂的小花的博客
12-28 5570
AI的疯狂发展以及视频、图像、音频、3D数据的迫切需要，导致传统的CPU不能满足这样大算力的计算。由于这些数据的运算多是一些简单的运算，因此需要设计出多个算术运算单元的芯片来应对这种少控制多计算的场景。这是并行计算、高性能计算诞生的重要动力。为了适配这样的场景，设计出了以GPU为核心的并行处理芯片、包括DSP、VPU、DPU、NPU等。本文主要介绍基于这些芯片以及网络、系统引入的高性能计算，比较全面的介绍高性能计算，希望对高性能计算的理解起到一个宏观的作用。🎬：一个全栈工程师的升级之路！
【华为OD机试真题 Golang语言】42、 GPU算力问题 | 机试真题+思路参考+代码解析
KJ.JK
10-18 1762
>为了充分发挥GPU[算力],要尽可能多的将任务交给GPU执行,现在有一个任务数组, 数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。   假设GPU最多一次执行n个任务， 一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少要多长时间执行完成。
利用NVIDIA GPU构建和运行Docker容器-Golang开发
05-26
NVIDIA Container Toolkit简介NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和用于自动运行NVIDIA Container Toolkit的实用程序简介NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 完整的文档和常见问题解答可在资源库Wiki上获得。 快速入门确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker 19.03。注意，您不需要安装
cpu并行和gpu并行_Go 语言并发编程系列（九）— 利用多核 CPU 实现并行计算
weixin_39642990的博客
11-18 1088
开始之前，我们先澄清两个概念，「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率，「并行」和「并发」一字之差，但其实是两个完全不同的概念，「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的，遇到 IO 阻塞或者时间片用完时会交出线程的使用权，从而实现在一个内核上处理多个任务，而「并行」则是多个处理器或者多核处理器同时执行多个任务，同一时间有多个任务在调度，因此，一个内核是无法实...
采集gpu_Oculus Quest、Go开始支持GPU性能分析工具Unity GPU Profiler
weixin_36400198的博客
01-15 229
查看引用/信息源请点击：映维网Oculus Quest和Oculus Go已经支持GPU性能分析工具Unity GPU Profiler(映维网 2019年08月12日)Unity GPU Profiler这款工具旨在帮助开发者优化应用程序的GPU性能。现得益于Oculus与高通和Unity的合作，现在的Oculus Quest和Oculus Go已经支持启用Unity GPU Profiler。...
[golang]-golang获取服务器上使用gpu的进程id及对应的k8s容器名
爷来辣的博客
04-27 1700
导语：通过golang执行shell获取服务器上正在使用GPU的pid进程，及其对应的k8s pod名称以及对应的open pai平台的job和用户名。 现在执行会页面返回有点慢。还需要优化，只实现了功能。 package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "os/exec" "sort" "strconv" "strings" ) // Strval 获取变量的字符串值 // 浮点型 3.0将会转
在Go里使用OpenCL,"下雨天压榨GPU更配哦"
weixin_34381687的博客
08-11 654
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
第一性原理计算软件包在GPU集群上的加速.pdf
09-25
《第一性原理计算软件包在GPU集群上的加速》这篇文章探讨了在高性能计算（HPC）领域，如何利用GPU集群提升第一性原理计算软件包的运算速度和效率。第一性原理计算在密度泛函理论的发展中起着至关重要的作用，尤其...
中科曙光HPC培训教程汇总：D17-集群调试—GPU调试.pptx
09-19
首先，在GPU环境安装部分，介绍了使用cuda安装包安装GPU环境的步骤，包括安装GPU驱动、安装Cuda Tookit SDK和安装Cuda Samples等内容。此外，还提供了安装GPU驱动的命令行界面指令和安装Cuda Tookit SDK的环境变量...
NVIDIA-CUDA HPC 编程模型与内存管理初探
tugouxp的专栏
11-12 3502
主存和现存在PCIE框架下可以做到互相访问，路径归纳如下：三种角色，两种存储，六种路径。1.HBM通过BAR透给了HOST，使HOST可以通过MMU给CPU访问，或者通过IOMMU给设备访问。2.相反，Host Memory并没有类似的BAR机制透给 PCIE设备端，PCIE设备端想要访问 HOST MEMORY必须经过 HOST IOMMU的映射一遍，加上PCIE端的SMMU映射，对于PCIE设备端（GPU）来说，要经过两层IOMMU翻译。所以从HOST端和GPU端看起来不太对称。
【5. 优化和调试多GPU训练】使用工具进行调试和性能分析：分析模型计算图和GPU利用率
优化和调试多GPU训练】使用工具进行调试和性能分析：分析模型计算图和GPU利用率](https://developer-blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2021/04/Nsight-visual-featured.png) # 1. 多GPU训练基础和优化概览 在...
Golang实现YOLO：高性能目标检测算法_golang yolo5
2401_84248479的博客
04-12 1344
YOLO模型由一个深度卷积神经网络组成，用于提取图像特征。在Golang中，我们可以使用GoCV库来定义和构建神经网络模型。下面是一个简化的示例代码：import (“fmt”fmt.Println(“无法加载模型文件”)return上述代码中，我们使用函数加载预训练模型的权重文件和配置文件。然后，我们可以使用函数获取模型中所有层的名称。
使用Go和C轻松进行CUDA编程
编程故事的地方
02-15 3520
与其他语言相比，使用Go编程CUDA有点复杂。 尽管有一些出色的软件包，例如mumax ，但文档很差，缺少示例并且很难使用。 CUDA用于C语言 ，所以最好的选择是使用Command cgo并使用您的Cuda内核调用外部函数。 这就是我在此示例中所做的事情，在该示例中，我使用CUDA将两个矩阵相乘。 如果您想了解有关CUDA编程的更多信息，请阅读我的文章 。 核心 我创建了一个简单的内核...
CUDA编程入门极简教程(1)，0基础Golang开发
最新发布
2401_84247423的博客
04-13 1262
2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。目前，最新的CUDA版本为CUDA 9。GPU并不是一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，可以看成是CPU的协处理器，因此当我们在说GPU并行计算时，其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。
解决通过CUDA调用GPU运行机器学习代码
有朋自远方来，不亦乐乎。
05-11 2万+
前言： 有一群志同道合的伙伴真是人生中的一大幸事。 一、准备环境 1、下载anaconda Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/ Ananconda安装教程： (1条消息) 史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-优快云博客_anaconda 安装https://blog.csdn.net/wq_o...
探索Go语言在机器学习领域的应用局限与前景
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
07-29 4413
本文探讨了Go语言在机器学习领域的应用挑战，以及其未来的发展前景。Go语言作为一种强大高效的编程语言，具有优越的性能和并发性能，适合构建大规模应用程序。然而，在机器学习领域，Go仍然面临一些挑战，如缺乏高级库、没有CUDA的原生绑定以及实验约束等。虽然Go的机器学习生态系统相对较小，但一些高级库如Gonum、Gorgonia和GoLearn为Go提供了一些机器学习功能。未来，将Go视为机器学习模型服务的语言可能是更为合适的选择，同时，Go社区的持续发展和创新也将为机器学习领域带来更多的机会和解决方案。
go深度学习
12-10
本节为go机器学习与深度学习，主要讲解go在机器学习和深度学习方面的应用，如图像识别等。
go语言加载windows dll（cuda dll）踩坑记
u011493528的博客
12-20 717
今天又把windows坑踩了个遍 一、重要声明！！！ windows上貌似不支持go加载windows静态库，还是乖乖使用动态库吧 二、 DLL生成 1、首先安装vs，我是用的是vs2017，至于使用什么版本的vs，请查看https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html 2、然后安装...
浅析GPU计算——cuda编程
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方亮的专栏
02-13 4万+
在《浅析GPU计算——CPU和GPU的选择》一文中，我们分析了在遇到什么瓶颈时需要考虑使用GPU去进行计算。本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 之前我们讲解过，CPU是整个计算机的核心，它的主要工作是负责调度各种资源，包括其自身的计算资源以及GPU的计算计算资源。比如一个浮点数相乘逻辑，理论上我们可...
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