hdoj3709(数位dp)

本文介绍了一种求解平衡数的算法,平衡数定义为在一定范围内存在一个中心点,使得两边的力矩和相等的数。通过动态规划方法,使用三维DP数组存储长为pos+1、中心点在第m位、当前力矩和为sum的数的个数,最终求得指定范围内的平衡数个数。

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题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3709

题意:求出[l,r]中的平衡数,平衡数即存在一个中心点使得两边的力矩和相等。

思路:首先需要知道一个数最多只有一个中心点,可以通过反证法轻松得出,所以我们可以对长为pos的数枚举其中心点。用dp[pos][m][sum]表示长为pos+1、中心点在第m位、现在的力矩和为sum的数的个数。中心点一边的力矩和最大大约为1500,所以离散化一下,用1500表示0。另外要注意的是每次枚举中心点都会将0算入,所以最后要减取多加的pos-1个0。

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;

const int key=1500;
int T;
LL a[20],dp[20][20][2*key];

LL dfs(int pos,int m,int sum,bool limit){
    if(pos==-1) return sum==key;
    if(!limit&&dp[pos][m][sum]!=-1) return dp[pos][m][sum];
    int up=limit?a[pos]:9;
    LL tmp=0;
    for(int i=0;i<=up;++i)
        tmp+=dfs(pos-1,m,sum+i*(pos-m),limit&&i==a[pos]);
    if(!limit) dp[pos][m][sum]=tmp;
    return tmp;
}

LL solve(LL x){
    int pos=0;
    LL ans=0;
    while(x){
        a[pos++]=x%10;
        x/=10;
    }
    for(int i=0;i<pos;++i)
        ans+=dfs(pos-1,i,key,true);
    return ans-pos+1;
}

int main(){
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        LL l,r;
        scanf("%lld%lld",&l,&r);
        printf("%lld\n",solve(r)-solve(l-1));
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/FrankChen831X/p/10765159.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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