TensorFlow学习_(1)

本文解决了在导入Tensorflow模块时出现的与AVX支持相关的警告问题,即使GPU存在也不受影响。通过设置环境变量TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL='2',可以有效避免警告信息的显示,使代码运行界面更整洁。

在导入Tensorflow模块时运行结果出现红色方框内的提示,虽然程序可以运行,但是不好看!!!

AVX,桑迪桥新的扩展。是从英特尔和英特尔在2008年3月提出的微处理器的X86指令集架构的扩展,第一次由英特尔支持,在第2011季度和以后的SoeBoE桥处理器装运。AMD与推土机处理器航运在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的编码方案。AVX2将大多数整数命令扩展为256位,并介绍了融合乘法累加(FMA)操作。AVX-512扩展AVX到512位支持使用一个新的EVEX前缀编码由英特尔提出的2013年7月,第一次支持英特尔与骑士着陆处理器,在2016装运。

 

解决办法:

如果有GPU,根本不需要在意AVX是否支持!!!

在代码顶行导入

1 import os
2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AlexHaiY/p/9320457.html

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