POJ 2096 Collecting Bugs

本文深入解析了一道使用概率动态规划(DP)解决的问题,该问题涉及发现系统与bug之间的关联,旨在平均发现多少个bug后,确保每个系统和种类的bug都被发现。通过详细阐述解法,包括状态转移方程与期望计算,读者能够掌握概率DP在实际问题中的应用技巧。

题意:给定n和s,一共有s个系统和n个bug种类,每个bug只可能属于某一种bug,也只属于某一个系统。但是由于每个系统都有无限多个bug,每种bug也有无限多个,所以每次发现的bug是哪一种bug的可能性一样,属于哪个系统的可能性也一样。问平均发现多少个bug以后,每个系统都有bug被发现了,每个种类的bug都有被发现。

 

解法:概率DP的入门题。。。。。不会T T。

   设d[i][j]表示发现了i个系统的bug,j个种类的bug,要到达目标状态还需要的天数的期望。

   则d[i][j]可以转化为:1、d[i][j],转化为此情况的概率是i*j / (n*s);2、d[i+1][j],概率为(n-i)*j / (n*s);3、d[i][j+1],概率为i*(s-j) / (n*s);4、d[i+1][j+1],概率为(n-i) * (s-j) / (n*s)。

   又由于,期望可以分解成多个子期望的加权和,权为子期望发生的概率,即 E(aA+bB+...) = aE(A) + bE(B) +...

   所以,d[i][j] = d[i][j] *  i*j / (n*s) + d[i+1][j] * (n-i)*j / (n*s) + d[i][j+1] * i*(s-j) / (n*s) + d[i+1][j+1] * (n-i) * (s-j) / (n*s) + 1。

 

tag:math, 概率DP

/*
 * Author:  Plumrain
 * Created Time:  2013-10-29 16:18
 * File Name: math-POJ-2096.cpp
 */
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>

using namespace std;

#define CLR(x) memset(x, 0, sizeof(x))
const int N = 1000;

int n, s;
double d[N+5][N+5];

int main()
{
    while (scanf ("%d%d", &n, &s) != EOF){
        CLR (d);
        d[n][s] = 0;
        int ns = n * s;
        for (int i = n; i >= 0; -- i)
            for (int j = s; j >= 0; -- j){
                if (i == n && j == s) continue;
                d[i][j] = (d[i+1][j] * (n-i)*j + d[i][j+1] * i*(s-j) + d[i+1][j+1] * (n-i)*(s-j) + ns) / (ns-i*j + 0.0);
            }
        printf ("%.4f\n", d[0][0]);
    }
    return 0;
}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/plumrain/p/POJ_2096.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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