new Thread弊端
- 每次new Thread新建对象,性能差
- 线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机
- 缺乏高级功能,如:更多执行、定期执行、线程终端等
线程池的好处
- 重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能差
- 可有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争,避免阻塞
- 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能
Executor,Executorservice和Executors的不同
Executor是一个抽象层面的核心接口,代码如下:
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
ExecutorService接口对Executor接口进行了扩展,提供了返回Future对象、终止、关闭线程等方法。(部分代码如下)
public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();
List<Runnable> shutdownNow();
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);
}
- execute():提交任务,交给线程池执行
- submit(): 提交任务,能够返回执行结果。Future对象提供了异步执行,这意味着无需等待任务执行的完成,只要提交需要执行的任务,然后再需要时检查Future是否已经有了结果,如果任务已经执行完成,就可以通过Future.get()方法获得执行结果。get()方法是一个阻塞式的方法,如果调用时任务还没有完成,会等待直到任务执行结束。
- shutdown():关闭线程池,等待任务都执行完
- shutdownNow():关闭线程池,不等待任务执行完
Executors是一个工具类,类似于Collections。提供工厂方法创建不同类型的线程池。
//创建一个可缓存的线程池
Executors.newCachedThreadPool()
//创建一个定长的线程池,可以控制线程的并发数,超出的线程会在队列中等待
Executors.newFixedThreadPool()
//支持定时和周期性的任务执行
Executors.newScheduledThreadPool()
//创建的是单线程话的线程池,可以指定线程的执行顺序
Executors.newSingleThreadExecutor()
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
Executors中创建不同类型的线程池都是通过创建不同参数的ThreadPoolExecutor对象。对于某些需要根据实际情况自定义线程池某些参数的情况,就可以自己创建ThreadPoolExecutor实例。
线程池-ThreadPoolExecutor构造函数参数说明
/**
* corePoolSize:核心线程数量
maximumPoolSize:线程池中最大线程数
workQueue:阻塞队列,存储等待执行的任务,很重要,会对线程池运行过程产生重大影响
keepAliveTime:线程没有任务执行时最多保持多久时间终止(当运行的线程数大于核心线程数时,线程并不是立即销毁,而是等待keepAliveTime时间,没有任务执行的话才销毁)
threadFactory:线程工厂,用来创建线程
handler:拒绝处理任务的策略
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
补充:
线程池实例的状态