rabbitmq 生产者消费者（多个线程消费同一个队列里面的任务。）一个通用rabbitmq消费确认，快速并发运行的框架。...-优快云博客

本文介绍了使用RabbitMQ作为消息队列实现带消费确认的生产者消费者模型，对比了与Redis作为消息队列的差异。通过Pika库展示了如何创建并发消费者，以替代Celery的worker模式，实现高效的消息处理。

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rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制，之前写个基于redis的通用生产者消费者并发框架，redis的list结构可以简单充当消息队列，但不具备消费确认机制，随意关停程序，会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息。基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持。

使用rabbitmq的最常用库pika

不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单，基本能够满足绝大多数场景使用，用来取代celery worker模式（celery有三个模式，worker模式最常用，其余是定时和间隔时间两种模式）的后台异步的作用。

# coding=utf-8
"""
一个通用的rabbitmq生产者和消费者。使用多个线程消费同一个消息队列。
"""
from collections import Callable
import functools
import time
from threading import Lock
from pika import BasicProperties
# noinspection PyUnresolvedReferences
from app.utils_ydf import (LoggerMixin, LogManager, decorators, RabbitMqHelper, BoundedThreadPoolExecutor)


class RabbitmqPublisher(LoggerMixin):
    def __init__(self, queue_name, log_level_int=1):
        self._queue_name = queue_name
        self.logger.setLevel(log_level_int * 10)
        channel = RabbitMqHelper().creat_a_channel()
        channel.queue_declare(queue=queue_name, durable=True)
        self.channel = channel
        self.lock = Lock()
        self._current_time = None
        self.count_per_minute = None
        self._init_count()
        self.logger.info(f'