day22 Pythonpython 本文json模块

本文深入解析了Python中的JSON模块,详细介绍了其四大核心功能:dumps、dump、loads、load,以及它们在数据序列化和反序列化过程中的具体应用。通过实例演示了如何将Python数据类型转换为JSON格式,以及如何读写JSON文件。

json模块

•应用场景:

json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互

  • Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

•具体应用

  ♥dumps跟loads是用于python对象和字符串间的序列化和反序列化

dumps:是将Python基本数据类型转化为json格式化数据类型

loads:将json格式数据类型转化为python数据类型

import json

s1 = '{"key1":"value1"}'      #字符串只能是这个格式的,才能被json转换   通过loads进行反序列化时,必须使用双引号

s2 = json.loads(s1)      #使用loads反序列化
print('s1的内容:',s1)
print("s1的类型:",type(s1))
print('s2的内容:',s2)
print("s2的类型:",type(s2))

d1 = {'key2':'value2'}

d2 = json.dumps(d1)
print('d1的内容:',d1)
print("d1的类型:",type(d1))
print('d2的内容:',d2)
print("d2的类型",type(d2))

结果:
s1的内容: {"key1":"value1"}
s1的类型: <class 'str'>
s2的内容: {'key1': 'value1'}
s2的类型: <class 'dict'>
d1的内容: {'key2': 'value2'}
d1的类型: <class 'dict'>
d2的内容: {"key2": "value2"}
d2的类型 <class 'str'>

   ♥dump和load是用于对于文件进行序列化和反序列化

dump:主要用于json文件的读写,json.dump(x,f),x是对象,f是一个文件对象,这个方法可以将json字符串写入到文本文件中
load:加载json文件

import json

s1 = '{"key1":"value1"}'      #字符串只能是这个格式的,才能被json转换   通过loads进行反序列化时,必须使用双引号
d1 = {'key2':'value2'}

json.dump(d1,open('/opt/序列化.txt','w'))  #将s1序列化,并写入文件
e1 = json.load(open('/opt/序列化.txt','r'))  #读取json文件
print("e1的类型:",type(e1))
print('e1的内容:',e1)


结果:
e1的类型: <class 'dict'>
e1的内容: {'key2': 'value2'}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/charon2/p/10402459.html

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