Redis笔记

最新推荐文章于 2025-09-06 22:56:13 发布

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#数据库 #python

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优点

缓存（和数据库的关系，只能保证最终一致性，不能保证强一致性）
高性能高并发
可实现分布式锁
单线程工作模型
- 避免了频繁上下文切换
- 采用非阻塞的I/O多路复用机制（多个I/O流入队并复用同一个线程运行）

内存模型

Key指向五种内存模型

String：常用于缓存等
Hash：常用于原生结构性缓存等
List：可实现简单队列，可实现分页
Set：可用于与计算差并交集（比如双方喜好的计算），还具备去重特性
SortedSet（或称ZSet）：可实现排行榜（增量操作较耗时，读取操作通过跳跃表实现了高性能）、延时任务，范围查询等

持久化策略

RDB快照策略
- 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）
- 有点：体积小、快照时资源消耗较少、还原速度快
- 缺点：数据不完整、易丢失数据
AOF日志策略
- 记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集
- 后台可对 AOF 文件进行重写以缩减其体量
- 优点：不易丢失数据
- 缺点：日志时资源消耗较多、体积容易过大、还原速度较慢
RDB&AOF混合策略
- Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，其次考虑RDB快照
关闭策略
- 不提供持久化及恢复支持

键值淘汰机制

过期键值删除策略（键值过期时间记录在过期表中，过期键值不保证立刻释放。没有过期时间的键值近似为持久的）
- 定期删除（定期渐进地查找过期的键值）
- 惰性删除（读取键值时候检查是否过期）
内存不足时的释放策略
- 淘汰策略配置maxmemory-policy
  - noeviction：阻止新的写入报错
  - allkeys-lru：全量键值中移除最近最少使用key
  - allkeys-random：全量键值中随机移除某个key
  - volatile-lru：移除最少使用的带ttl的key
  - volatile-random：随机移除带ttl的key
  - volatile-ttl：移除过期时间更早的带ttl的key

常用操作

info  # 服务概况和统计信息
dbsize #当前库中key数量

monitor  #监控操作


#### 库操作 ####
select dbname #选库


#### 键操作 ####
keys key_pattern  #搜索匹配正则的key


#### 值操作 ####
type key #检查key值类型
del key #删除key值
flushdb #清空当前库下key的值
flushall #清空所有库下key的值