毕业了

最新推荐文章于 2025-02-24 20:51:41 发布

weixin_34242331

最新推荐文章于 2025-02-24 20:51:41 发布

阅读量62

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://blog.51cto.com/1120173856/1228383

毕业了.......

转载于:https://blog.51cto.com/1120173856/1228383

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_34242331

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

软件工程毕业设计开题汇总

mabile123444的博客

10-01

1431

🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求。🔥 为了大家能够以最少的精力顺利通过毕业设计，学长推荐20个优秀的毕设项目给大家，同时分享项目与论文(源码+论文)。🔥 下文会对每个推荐的项目进行展示与打分，大家可以挑选自己喜欢的项目作为毕业设计。🧿详细项目介绍及项目分享，见文末！

2025计算机毕业设计选题题目推荐

java一只鱼的博客

08-23

4580

基于SpringBoot+Vue的大学生计算机设计大赛报名网站系统+毕业论文+答辩PPT+开题报告+外文翻译+指导记录表+视频。基于SpringBoot+Vue的大学生计算机设计大赛报名网站系统+毕业论文+答辩PPT+开题报告+外文翻译+指导记录表+视频。基于SpringBoot + Vue实现的员工绩效考核管理系统设计与实现+毕业论文+PPT+任务书+搭建视频。基于SpringBoot + Vue实现的员工绩效考核管理系统设计与实现+毕业论文+PPT+任务书+搭建视频。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

毕业论文书写

Bob__yuan的博客

12-10

3346

分以下几个部分： 1、图、表、公式 2、参考文献 2、注意事项一、图、表、公式 1.1 图、表图和表都需要插入题注（英文版叫""），图的题注在图的下方，表的题注在表的上方。 1.2 公式二、参考文献三、其他注意事项毕业论文中，所有 “本文” 都应该写为 “本论文”；每一章节提出的算法不写 “本文”，写 “本章” 或者 “本节”；论文章节题目可以写 “本文”，...

2025年电子信息类毕业设计选题推荐（源码+PPT+软硬件）

中智讯的博客

09-19

3184

但是需要注意的是本科生的研究范围一定要具体到某一点上，从这个点完成最小系统构建。比如说研究自动驾驶中的某一个的算法实现与应用，而不是怎么实现自动驾驶。需要从实际问题出发并且在现有的条件下具有可行性的！选择的方向需要是你专业相关以及最好涉及导师在研方向。最后祝大家都能顺利完成选题，顺利答辩，顺利毕业。或者基于xx算法的xx系统的设计与实现。作为本科生的我们需要注意的是前两条！首先需要明确的是选题要求是什么！现在还有人不知道怎么选题吧？在确定选题要求后，便是选择方向。有意义，可实现，有创新！

网络工程毕业设计选题100例

kooerr的博客

09-04

3501

最新计算机软件毕业设计选题大全

伟庭的博客

01-28

1万+

正值毕业设计的重要时刻，选择一个有足够创意和挑战性的计算机软件毕业设计选题尤为重要。本文将为计算机学生们分享最新的毕业设计选题大全，助你在众多毕设中脱颖而出。本文选题均为最新热门的计算机软件毕业设计选题，无论你感兴趣的是前端开发、SSM还是Springboot或者是微信小程序，都可以找到适合自己的题目。热门选题包括了：外卖点餐小程序、自习室座位预约系统、校园二手交易平台、健身房管理系统等等

（2022最新）Java毕业设计参考题目-题目新颖（值得收藏）

热门推荐

java李阳勇的博客

08-19

4万+

大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！给大家详细整理了计算机毕设最新选题，对选题有任何疑问，都可以问我哟~

数据科学与大数据技术毕业设计方向指导

m0_12378的博客

09-29

1550

stm32毕业设计2024选题推荐

m0_71572576的博客

10-28

2025

【单片机毕业设计项目分享系列】🔥 这里是DD学长，单片机毕业设计及享100例系列的第一篇，目的是分享高质量的毕设作品给大家。🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的单片机项目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，为此学长准备了相对容易且工作量达标，并包含创新点的项目分享给大家。🧿。

计算机科学与技术专业毕业设计选题清单：开题指导与建议

2301_79555157的博客

02-24

3456

计算机科学与技术专业毕业设计选题清单：开题指导与建议合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同学，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，本合集都能为您提供丰富的选题资源和灵感。

基于微信小程序的点餐系统设计与实现毕业论文.docx

04-30

本文档是一篇关于基于微信小程序的点餐系统设计与实现的毕业论文，旨在利用微信小程序这一日益普及的技术，优化餐厅点餐流程，提供便捷的在线点餐服务。论文详细介绍了系统的开发背景、技术选型、需求分析、系统设计...

PHP+mysql毕业设计项目源码（3套）

03-04

随着计算机专业的普及，越来越多的大学生选择了该热门专业，毕业时的毕业设计需要完整的源码以及论文。此资源是已毕业前辈的毕业作品，包含项目的源码、毕业设计论文的模板，项目匹配的毕业设计论文以及项目的设计和...

stm32毕业设计集合源码加资料

06-13

STM32毕业设计集合源码加资料是一套全面的学习资源，专为正在或者准备进行STM32微控制器相关毕业设计的学生而准备。STM32是意法半导体（STMicroelectronics）推出的基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列，广泛应用于...

【微信小程序源码-毕业设计期末大作业】新闻客户端.zip

05-13

微信小程序源码-毕业设计期末大作业课程设计源码微信小程序源码-毕业设计期末大作业课程设计源码微信小程序源码-毕业设计期末大作业课程设计源码微信小程序源码-毕业设计期末大作业课程设计源码微信小程序源码-...

毕业设计 springBoot人力资源管理系统+毕业论文+前后端源代码

03-21

描述人力资源管理系统毕业设计人力资源管理系统是一个非常常见的毕业设计题目，包含以下几个模块：用户管理模块：包括用户的登录、注册、修改密码等功能。员工管理模块：包括员工的基本信息、薪资、考勤、请假...

springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

09-05

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

09-05

在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。一、机器学习基本概念机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。三、逻辑回归模型逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。四、支持向量机模型支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。五、数据预处理步骤在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。六、模型构建与验证借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。七、集成学习方法为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

09-05

橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz