黄聪:Delphi 中的 XMLDocument 类详解(6) - 访问节点属性

本文提供了一个使用 Delphi 的 XML DOM 操作的示例代码,演示了如何加载 XML 文件、获取根元素属性、访问特定节点属性及遍历所有属性的过程。
unit Unit1;

interface

uses
Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
Dialogs, xmldom, XMLIntf, msxmldom, XMLDoc, StdCtrls;

type
TForm1
= class(TForm)
XMLDocument1: TXMLDocument;
Button1: TButton;
Button2: TButton;
Button3: TButton;
procedure FormCreate(Sender: TObject);
procedure Button1Click(Sender: TObject);
procedure Button2Click(Sender: TObject);
procedure Button3Click(Sender: TObject);
private
{ Private declarations }
public
{ Public declarations }
end;

var
Form1: TForm1;

implementation

{$R *.dfm}

//打开
procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
XMLDocument1.LoadFromFile(
'c:\temp\test.xml');
{必须用万一提供的 xml 测试文件, 才能有相同的返回值}
end;


//获取根元素属性
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
nodeList: IXMLNodeList;
node: IXMLNode;
begin
ShowMessage(IntToStr(XMLDocument1.DocumentElement.AttributeNodes.Count));
{1}

ShowMessage(XMLDocument1.DocumentElement.Attributes[
'备注']); {测试}
{通过属性名访问属性, 一般用 Attributes['属性名']}

ShowMessage(XMLDocument1.DocumentElement.AttributeNodes[
0].Text); {测试}
{通过属性位置访问属性, 必须用 AttributeNodes[位置ID]}
{但通过 AttributeNodes['属性名'] 也可以访问属性, 譬如:}
ShowMessage(XMLDocument1.DocumentElement.AttributeNodes[
'备注'].Text); {测试}

{AttributeNodes 是某个节点的属性列表, 它也是一个节点列表对象, 譬如:}
nodeList :
= XMLDocument1.DocumentElement.AttributeNodes;
node :
= nodeList[0];
ShowMessage(node.Text);
{测试}
node :
= nodeList['备注'];
ShowMessage(node.Text);
{测试}
end;


//访问第二个人的属性信息
procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);
var
nodeList: IXMLNodeList;
node: IXMLNode;
begin
nodeList :
= XMLDocument1.DocumentElement.ChildNodes;
node :
= nodeList[1];

ShowMessage(IntToStr(node.AttributeNodes.Count));
{1}
ShowMessage(node.Attributes[
'职务']); {副科长}
ShowMessage(node.AttributeNodes[
0].Text); {副科长}
end;


//访问某个节点的所有属性
procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);
var
nodeList: IXMLNodeList;
node: IXMLNode;
num,i: Integer;
begin
nodeList :
= XMLDocument1.DocumentElement.ChildNodes;
node :
= nodeList[0];
num :
= node.AttributeNodes.Count;

for i := 0 to num - 1 do
begin
ShowMessage(node.AttributeNodes[i].Text);
{会分别显示: 科长 正局级}
end;
end;

end.

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出处:http://www.cnblogs.com/del/archive/2008/01/03/1024555.html

转载于:https://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2010/08/27/1809911.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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