neurolab模块相当于Matlab的神经网络工具箱(NNT)
neurolab模块支持的网络类型:
- 单层感知机(single layer perceptron)
- 多层前馈感知机(Multilayer feed forward perceptron)
- 竞争层(Kohonen Layer)
- 学习向量量化(Learning Vector Quantization)
- Elman循环网络(Elman recurrent network)
- Hopfield循环网络(Hopfield recurrent network)
- 卷边循环网络(Hemming recurrent network)
这里以多层前馈网络为例:neurolab.net.newff(minmax, size, transf=None)
| Parameters: |
|
|---|

本文介绍了Python中的NeuroLab模块,它类似Matlab的神经网络工具箱,支持多种网络类型如单层感知机、多层前馈网络等。以多层前馈网络为例,讲解了网络配置参数minmax和size的使用,以及如何设置激活函数。后续会进一步补充更多内容。
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