日志模块logging

本文深入探讨Python logging模块的基本使用方法及其线程安全特性。通过具体实例,解释了如何利用logging实现多线程环境下的日志记录,确保数据一致性。同时,介绍了logging的配置方法,包括日志级别、输出格式、文件存储等关键参数,帮助开发者高效地管理和记录应用日志。

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日志模块:import   logging

首先要提下:logging是线程安全的,即:

在我的理解来看,就是多个线程如果同时运行最终得到的结果和单个线程运行的结果时一样的,那么就是线程安全的,即这多个线程在对一些公用数据进行操作时,都会做好数据的保护,百度百科里的这个例子说的挺好的,当然我也是尽量将自己理解的加了进去,并非完全抄袭(^__^) 

存在一个list,当我们需要做一个操作——添加一个元素a(初始值为0)至list,并给个条件:当a=n时,那么将其添加至对应的list[n]处,然后再给这个a元素++,那么当存在两个线程AB时,A线程首先进行添加,添加到list[0]位置,但是当A添加完毕后,CPU停止了对A线程的调度,B线程去添加,元素a此时并未完成++,因此还是0,当B添加时,由于条件限制,同样的是将元素添加至list[0]处,此时,无论接下去是操作A还是B,那么得到的最终值必定会多++了一次,因为在++的时候并没有任何条件去限制。

(引申下,从上面这个例子中可以看出来,如果对单个线程的限制足够狠的话,其实也不用担心是否线程安全,或者说,当对单线程限制条件足够的情况下,就已经实现了线程安全)

因此我们使用logging的时候,不用考虑线程是否安全,想怎么用就怎么用。

 

简单的日志打印:

Logging.debug(‘this is a debug log’)

Logging.warning(‘this is a debug log’)

日志级别的大小:critical>error>warning>info>debug>notset

默认情况下,logging仅仅打印warning(包含)以上的日志

 

我们可以通过logging.basicConfig()函数对日志的输出做出相关配置:

logging.basicConfig(

 

Level = logging.DEBUG,

Format = ‘’,

Datefmt = ‘’,

Filename = ‘’,

Filemode = ‘’

...

)

logging.basicConfig函数各参数:

filename: 指定日志文件名

filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'

format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:

 %(levelno)s: 打印日志级别的数值

 %(levelname)s: 打印日志级别名称

 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

 %(filename)s: 打印当前执行程序名

 %(funcName)s: 打印日志的当前函数

 %(lineno)d: 打印日志的当前行号

 %(asctime)s: 打印日志的时间

 %(thread)d: 打印线程ID

 %(threadName)s: 打印线程名称

 %(process)d: 打印进程ID

 %(message)s: 打印日志信息

datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()

level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING

stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

 

这个是基本日志,要更深入点的话:

http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html

转载于:https://www.cnblogs.com/smile-zhou/p/4174286.html

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