XMLHTTP简介

本文介绍了MSXML中的Microsoft.XMLHTTP对象,包括创建语句、Open方法初始化Request对象及参数含义、Send方法发送XML数据的方式,还提及readyState属性反映服务器处理请求进展,以及客户机通过XMLHTTP对象属性接收响应信息,最后指出中文解码存在问题暂无解决办法。
MSXML中提供了Microsoft.XMLHTTP对象,能够完成从数据包到Request对象的转换以及发送任务。
创建XMLHTTP对象的语句如下:
Set objXML = CreateObject("Msxml2.XMLHTTP") 或
Set objXML = CreateObject(“Microsoft.XMLHTTP”)
' Or, for version 3.0 of XMLHTTP, use:
' Set xml = Server.CreateObject("MSXML2.ServerXMLHTTP")
对象创建后调用Open方法对Request对象进行初始化,语法格式为:
poster.open http-method, url, async, userID, password
Open方法中包含了5个参数,前三个是必要的,后两个是可选的(在服务器需要进行身份验证时提供)。参数的含义如下所示: 
http-method: HTTP的通信方式,比如GET(最大256K)或是 POST (最大可4M)
url: 接收XML数据的服务器的URL地址。通常在URL中要指明 ASP或CGI程序
async: 一个布尔标识,说明请求是否为异步的。如果是异步通信方式(true),客户机就不等待服务器的响应;如果是同步方式(false),客户机就要等到服务器返回消息后才去执行其他操作
userID 用户ID,用于服务器身份验证
password 用户密码,用于服务器身份验证
XMLHTTP对象的Send方法
用Open方法对Request对象进行初始化后,调用Send方法发送XML数据:
poster.send XML-data
Send方法的参数类型是Variant,可以是字符串、DOM树或任意数据流。发送数据的方式分为同步和异步两种。在异步方式下,数据包一旦发送完毕,就结束Send进程,客户机执行其他的操作;而在同步方式下,客户机要等到服务器返回确认消息后才结束Send进程。
XMLHTTP对象中的readyState属性能够反映出服务器在处理请求时的进展状况。客户机的程序可以根据这个状态信息设置相应的事件处理方法。属性值及其含义如下表所示:
值 说明
0 Response对象已经创建,但XML文档上载过程尚未结束
1 XML文档已经装载完毕
2 XML文档已经装载完毕,正在处理中
3 部分XML文档已经解析
4 文档已经解析完毕,客户端可以接受返回消息
客户机处理响应信息
客户机接收到返回消息后,进行简单的处理,基本上就完成了C/S之间的一个交互周期。客户机接收响应是通过XMLHTTP对象的属性实现的: 
1 .responseTxt:将返回消息作为文本字符串; 
2. responseXML:将返回消息视为XML文档,在服务器响应消息中含有XML数据时使用; 
3. responseStream:将返回消息视为Stream对象
 


此处资料最为全面:http://www.xmlhttp.cn/,但仍未涉及编码问题。
在此过程中中文解码比较麻烦,若web.config中
<globalization requestEncoding="GB2312" responseEncoding="GB2312"/>
则无事,若为UFT-8则不能传递中文,暂无解决方法。

转载于:https://www.cnblogs.com/sunsjorlin/archive/2005/11/30/288092.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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