Leetcode: Zigzag Iterator

本文介绍了一种高效算法,用于交替遍历两个或多维向量中的元素,实现顺序为交替元素的形式输出。通过使用队列存储迭代器,确保每次调用next()方法时都能获取到下一个元素,并在遍历完成后循环返回到队列头部,以实现循环遍历。此方法适用于任意数量的向量,并能够优雅地处理空向量的情况。
Given two 1d vectors, implement an iterator to return their elements alternately.

For example, given two 1d vectors:

v1 = [1, 2]
v2 = [3, 4, 5, 6]
By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1, 3, 2, 4, 5, 6].

Follow up: What if you are given k 1d vectors? How well can your code be extended to such cases?

Clarification for the follow up question - Update (2015-09-18):
The "Zigzag" order is not clearly defined and is ambiguous for k > 2 cases. If "Zigzag" does not look right to you, replace "Zigzag" with "Cyclic". For example, given the following input:

[1,2,3]
[4,5,6,7]
[8,9]
It should return [1,4,8,2,5,9,3,6,7].

Best Solution: O(N) This solution also works for K vectors

 Use a queue to store the iterators in different vectors. Every time we call next(), we pop an element from the list, and re-add it to the end to cycle through the lists if it is not empty

 1 public class ZigzagIterator {
 2     Queue<Iterator> list;
 3     public ZigzagIterator(List<Integer> v1, List<Integer> v2) {
 4         list = new LinkedList<Iterator>();
 5         if(!v1.isEmpty()) list.add(v1.iterator());
 6         if(!v2.isEmpty()) list.add(v2.iterator());
 7     }
 8 
 9     public int next() {
10         Iterator poll = list.poll();
11         int result = (Integer)poll.next();
12         if(poll.hasNext()) list.add(poll);
13         return result;
14     }
15 
16     public boolean hasNext() {
17         return !list.isEmpty();
18     }
19 }

 

之前做法: 参考http://segmentfault.com/a/1190000003786218

Q:如果输入是k个列表呢?
A:使用一个迭代器的列表来管理这些迭代器。用turns变量和取模来判断我们该取列表中的第几个迭代器。不同点在于,一个迭代器用完后,我们要将其从列表中移出,这样我们下次就不用再找这个空的迭代器了。同样,由于每用完一个迭代器后都要移出一个,turns变量也要相应的更新为该迭代器下标的上一个下标。如果迭代器列表为空,说明没有下一个了。

 1 public class ZigzagIterator implements Iterator<Integer> {
 2     
 3     List<Iterator<Integer>> itlist;
 4     int turns;
 5 
 6     public ZigzagIterator(List<Iterator<Integer>> list) {
 7         this.itlist = new LinkedList<Iterator<Integer>>();
 8         // 将非空迭代器加入列表
 9         for(Iterator<Integer> it : list){
10             if(it.hasNext()){
11                 itlist.add(it);
12             }
13         }
14         turns = 0;
15     }
16 
17     public Integer next() {
18         if(!hasNext()){
19             return 0;
20         }
21         Integer res = 0;
22         // 算出本次使用的迭代器的下标
23         int pos = turns % itlist.size();
24         Iterator<Integer> curr = itlist.get(pos);
25         res = curr.next();
26         // 如果这个迭代器用完,就将其从列表中移出
27         if(!curr.hasNext()){
28             itlist.remove(pos);
29             // turns变量更新为上一个下标
30             turns = pos - 1;
31         }
32         turns++;
33         return res;
34     }
35 
36     public boolean hasNext() {
37         return itlist.size() > 0;
38     }
39 }

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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