第五次作业

本文深入探讨了信源压缩的条件,包括冗余度、相关性等因素对压缩效果的影响,并通过具体实例说明了如何进行有效的信源压缩。重点分析了等概率分布、不相关信源、负片图像等场景下的压缩可能性与方法。

教材page 44:

3-9   没有冗余的信源还能不能压缩?为什么?

 不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。

3-10  不相关的信源还能不能压缩?为什么?

 至少可以进行有所压缩,如果信源还存在冗余度(信源的非等概率分布)还可以进行无所压缩。

3-12  等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

 至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值

3-15  有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

 不同意,因为负片和正片的熵相同 。

3-16  有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

不同意,因为“等概”未必“不相关”、“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。

转载于:https://www.cnblogs.com/GZNU-YuYong/p/4863204.html

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