在达沃斯使用约会软件是怎样一番体验

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上,Tinder等约会应用成为与会精英们寻找社交伴侣的新途径。尽管该地处于戒严状态,Tinder上的活跃用户仍主要为参会者,包括来自非政府组织、蓝筹股公司和政府的代表。通过Tinder,一些参会者尝试寻找同行或聚会伙伴。

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在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会汇集了各国政要、富翁企业家、银行家和全球杰出学者。

然而,当夜幕降临到这个阿尔卑斯山脚下的小镇时,甚至精英们都会感到寂寞,需要陪伴。

我在会议期间打开了约会软件Tinder,吃惊地发现,这个软件是多么受欢迎!

我在会议中心——所有重要会议场次、新闻发布会和聚会都在这里举行,多家酒店也在附近——将Tinder的“发现”设置改成只搜索附近的人。

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在会议期间,达沃斯大部分地区都处在戒严范围——与会者大都是重要任务,这可以理解——因此,Tinder上一英里半径内的大部分人很有可能就是来参加会议的,偶尔会有滑雪者和当地居民。

许多人在个人资料里填了工作单位,我看到了来自非政府组织(NGO)、蓝筹股公司和政府的用户(我估计90%都是男人)。

我没有发现有名人,但肯定有大人物。我还发现了一些我在会议上曾经遇到的人。这让我感到有些不自在。

我开始跟一些匹配用户聊天。我直接表明我是研究Tinder在达沃斯的使用情况的记者,尽量保持我们的聊天不暧昧(我已经拥有幸福的感情)。

Bob来自知名管理咨询公司,他很健谈。

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我问他在达沃斯使用Tinder的体验如何。他说其他约会应用比Tinder更受欢迎,但是他见到可能参加世界经济论坛的人。

Peter是来自欧洲的企业家,他在达沃斯使用Tinder的理由很有趣。他告诉我,他使用Tinder主要是为了看看他能否找到一同去纽约的伙伴,因为有很多美国人参加此次大会。

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Clive在美国的一家非营利性组织工作,他说他没发现有多少人用Tinder。每一次他上线,只看到两三个女性的头像。

Jean-Luc是来自法国的一名记者。跟我一样,他也是第一次参加达沃斯论坛年会。他比我幸运一些。他同时在使用Tinder和Happn,已经跟三名匹配用户聊上了。他开玩笑说,应该要有人来开创“Tinder会议”,那样可以更容易让想法一致的人聚到一起。

Tinder经常被形容为“约炮应用”,但是跟我聊天的人都没有使用具有性意味的语言。如果说我进行的所有交谈中有一个共同主题的话,那就是大家都想找一个友好的人晚上一起去喝咖啡或者喝酒,也有人想知道那些聚会最好玩。也许他们寻找的不止是这些,但他们都不会强人所难,特别是在我表明我上Tinder的原因之后。

实际上,最有效的方法是发送信息表明希望在当天晚些时候在具体的时间和地点见面。我总是回答我在做一项研究,我不符合要求,于是对方也就不再给我发消息了。

你可以从上面的图片看到,我设置成同时显示男性和女性用户。但是我极少发现有女性头像出现。我偶尔遇到一两个女性用户,但从她们的头像看,她们要么是本地人,要么是来滑雪的。

实际上,女性用户少对我来说一点都不奇怪。我没有看到过确切的统计数字,但从我五天来在会议中心和附近酒店的观察来看,男性在数量上远超过女性。

本文转自d1net(转载)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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