这些文章帮你秒懂数据分析

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   

为了更好地迎接新一年的挑战，我们温故而知新，总结归纳出了一些数据分析方面的教程，如果您正在研究机器学习、数据科学和分析，那这一期的文章你一定不要错过！

数据分析教程：

•  社会力量对NBA 所产生的影响和表现
• 开发一个 IBM i2 Analyze DataAccess On-demand 连接器
• 聪明的数据
• 在Data Science Experience 中通过Watson 和Spark 从社交媒体帖子中提取洞察
• 使用深度学习为异常检测开发认知IoT 解决方案
• 将您的数据与Hyperledger Fabric 区块链集成
• 使用数据科学管理GitHub 组织中的软件项目

 去年，我们还制作了很多关于数据分析的视频：

•  在 ApacheSpark 上使用 DeepLearning4J 和 Apache SystemML 创建基于深度学习的异常检测器

• 智胜玩家：使用数据科学提升游戏技能

• 通过 Spark ML 执行 Kaggle 分析

• 通过区块链执行分析

• 发现数据科学

• 就地分析文件和对象数据

赶快点击“阅读原文”获得完整文章，唯超燃技能与匠心经典不容错过！

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