数字三角——递归、递归、内存搜索

数字三角

叙述性说明:
         有一个非负整数三角，第一行中只有一个号码，的左下方和右下方各有一个数。

问题：    
         从第一行的数開始。每次能够往左下或右下走一格。直到走到最下行，把沿途经过的数所有加起来。

怎样走才干使得这个和尽量大？

分析：

       不难看出此题是一个动态的决策问题：每次有两种选择——左下或右下。

假设用回溯法求出全部的可能的路线，就能够从中选出最优的路线。但和往常一样，回溯法的效率太低：一个n层数字三角形的完整路线有2^n条。当n非常大时回溯法的速度将让人无法忍受。因此本题讨论用递归，递推及记忆化搜索的方法实现，尽管还有其它的方法，但此时仅仅讨论学习比較相似的这几种方法。

最先想到的是递归实现：

#include "stdio.h"
#define maxn 100
int a[maxn][maxn],n;

inline max(int x,int y)
{
	return x>y?x:y;	
}

//递归计算实现 
int d(int x,int y)
{
	return a[x][y]+(x==n?

0:max(d(x+1,y),d(x+1,y+1))); } int main() { while(~scanf("%d",&n)) { int i,j; for(i=1;i<=n;i++){ for(j=1;j<=i;j++) scanf("%d",&a[i][j]); } printf("max:%d\n",d(1,1)); } return 0; }

尽管这样做是正确的，但时间效率太低。其原因在于反复计算。
        例： 在下列计算中d(3,2)被反复调用  

                    d(2,1)   的计算会调用--> d(3,1) , d(3,2)
                    d(2,2)   的计算会调用--> d(3,2) , d(3,3)

递推的实现：

#include "stdio.h"
#define maxn 100
int a[maxn][maxn],n;

inline max(int x,int y)
{
	return x>y?

x:y; } //递推实现 int d(int x,int y) { int d[n][n],i,j; for(j=1;j<=n;j++) d[n][j]=a[n][j]; for(i=n-1;i>=1;i--){ for(j=1;j<=i;j++) d[i][j]=a[i][j]+max(d[i+1][j],d[i+1][j+1]); } return d[x][y]; } int main() { while(~scanf("%d",&n)) { int i,j; for(i=1;i<=n;i++){ for(j=1;j<=i;j++) scanf("%d",&a[i][j]); } printf("max:%d\n",d(1,1)); } return 0; }

记忆化搜索实现：

#include "stdio.h"
#include "string.h" 
#define maxn 100
int a[maxn][maxn],n;
int d[maxn][maxn];	//记忆化搜索所使用的状态记忆数组 
inline max(int x,int y)
{
	return x>y?x:y;	
}

/*
	记忆话搜索。程序分成两部分。首先  memset(d,-1,sizeof(d)); 把d所有初始化为-1， 
然后编写递归函数： 
*/ 
int distance(int i,int j)
{
	if(d[i][j]>=0) return d[i][j];
	return d[i][j]=a[i][j]+(i==n?0:max(distance(i+1,j),distance(i+1,j+1)));
} 
/*
	上述程序依旧是递归的，但同一时候也把计算结果保存在数组d中。题目中说各个数都是非负的，因此
假设已经计算过某个d[i][j]。则它应是非负的，这样。仅仅需把所有d初始化为-1，就可以通过推断是否
d[i][j]>=0得知是否已经被计算过。 
*/ 


int main()
{
	while(~scanf("%d",&n))	
	{
		int i,j;
		for(i=1;i<=n;i++){
			for(j=1;j<=i;j++)
				scanf("%d",&a[i][j]);
		}
		memset(d,-1,sizeof(d));	//状态记忆化数组初始化 				
		printf("max:%d\n",distance(1,1));							
	}
	return 0;
}
 

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