[计算机视觉与图像识别]计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别.doc
[计算机视觉与图像识别]计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别
篇一 : 计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别
Computer Graphics和Computer Vision是同一过程的两个方向。ComputerGraphics将抽象的语义信息转化成图像，Computer Vision从图像中提取抽象的语义信息。ImageProcessing探索的是从一个图像或者一组图像之间的互相转化和关系，与语义信息无关。
Computer Graphics，简称 CG。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组，而每个多边形由三个顶点组成，每个顶点包括三维坐标、贴图坐标、rgb颜色等。输出的是图像，即二维像素数组。
Computer Vision，简称CV。输入的是图像或图像序列，通常来自相机或usb摄像头。输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
Digital Image Processing，简称DIP。输入的是图像，输出的也是图像。Photoshop中对一副图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度等。
再说联系：
CG 中也会用到 DIP，现今的三维游戏为了增加表现力都会叠加全屏的后期特效，原理就是DIP，只是将计算量放在了显卡端。
CV 更是大量依赖 DIP 来打杂活，比如对需要识别的照片进行预处理。
最后还要提到近年来的热点——增强现实，它既需要 CG，又需要 CV，当然也不会漏掉 DIP。它用 DIP 进行预处理，用 CV进行跟踪物体的识别与姿态获取，用 CG 进行虚拟三维物体的叠加。
简单点说吧，1计算机视觉，里面人工智能的东西更多一些，不仅仅是图像处理的知识，还涵盖了人工智能，机器学习等领域知识；2，计算机图形学，主要涉及图形成像及游戏类开发，如opengl等，还有就是视频渲染等；3，图像处理，这个主要针对图像图像的基本处理，如图像检索或则图像识别，压缩，复原等等操作。以上只是本人字面理解.
计算机图形学和数字图像处理是比较老的技术。计算机视觉要迟几十年才提出。
计算机图形学和数字图像处理的区别在于图形和图像。
图形是矢量的、纯数字式的。图像常常由来自现实世界的信号产生，有时也包括图形。
而图像和图形都是数据的简单堆积，计算机视觉要从图像中整理出一些信息或统计数据，也就是说要对计算机图像作进一步的分析。
以上是它们的区别，下面来说联系：
计算机图形学的研究成果可以用于产生数字图像处理所需要的素材，计算机视觉需要以数字图像处理作为基础。计算机视觉与数字图像处理的这种关系类似于物理学和数学的关系。
篇二 : 图像处理和计算机视觉中的经典论文
感谢水木上同领域的同学分享，有了他的整理，让我很方便的获得了CV方面相关的经典论文，我也顺便整理一下，把pdf中的文字贴到网页上，方便其它人更直观的获取所要内容~~~
???资料的下载链接为： /u/2252291285/ish?folderid=775855
以下为该同学的整理的综述：
“
前言：最近由于工作的关系，接触到了很多篇以前都没有听说过的经典文章，在感叹这些文章伟大的同时，也顿感自己视野的狭小。[)?想在网上找找计算机视觉界的经典文章汇总，一直没有找到。失望之余，我决定自己总结一篇，希望对 CV 领域的童鞋们有所帮助。由于自己的视野比较狭窄，。 给出的文章有些是从google scholar或者citeseer上拷贝下来的，所以有链接。所有的文章在网上都很容易找到。有空的时候我会把它们全部整理出来，逐步上传到?
由于整理的很仓促，时间也很短，还有很多不完善的地方。我会不断改进，并不时上传新版本。?
上传地址为/u/2252291285/ish?folderid=775855?
最后更新：2012/3/14
Peter Burt,?Edward?AdelsonThe?Laplacian?Pyramid?as?A?Compact Image Code虽说这个Laplacian Pyramid是有冗余的，但使用起来非常简单方便，对理解小波变换也非常有帮助。这位Adelson是W.T.Freeman的老板，都是大牛.?J Canny?A Computational Approach to Edge?Detection经典不需要解释。在 Sonka的书里面对这个算法也有比较详细的描述。S Mallat.A?theory?for?multiresolution?signal?decomposition:?The?wavelet?representationMallat的代表作M Kass, A?Witki
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