单链表——求两个单链表相交的第一个节点

最新推荐文章于 2023-02-18 17:55:54 发布

weixin_34237596

最新推荐文章于 2023-02-18 17:55:54 发布

阅读量280

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法 python

原文链接：https://my.oschina.net/liyixiangBlog/blog/323874

本文介绍了一种求解两个单链表相交第一个节点的算法，通过两次遍历实现，首先计算各自长度并确认是否相交，再确定相交点。时间复杂度为O(len1+len2)，空间复杂度低。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

package jxau.lyx.link;

/**
 * 
 * @author: liyixiang
 * @data:2014-10-2
 * @题目大意：
 * 		求两个单链表相交的第一个节点
 * @主要思路：
 * 		 对第一个链表遍历，计算长度len1，同时保存最后一个节点的地址。        
 * 对第二个链表遍历，计算长度len2，同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点
 * 相同，若不相同，不相交，结束。        
 * 		两个链表均从头节点开始，假设len1大于len2，那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点
 * 此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了，然后一起向后遍历，直到两个节点
 * 的地址相同。
 * @时间复杂度：
 * 		O(len1+len2)
 * 
 * 		   ----   len2        
 *                    |__________       
 *                    |            
 *  ---------   len1  
 *                           
 *     	  |---|<- len1-len2
 *                                 
 * @空间复杂度：
 */
public class GetFirstCommonNode {
	
	//结点
	private static class Node {           
		int val;           
		Node next;               
		
		public Node(int val) {               
			this.val = val;          
		}       
	}
	
	public static Node getFirstNodeInCycle(Node head) {         
		Node slow = head;          
		Node fast = head;             
		// 1） 找到快慢指针相遇点         
		while (fast != null && fast.next != null) {           
			slow = slow.next;              
			fast = fast.next.next;             
			if (slow == fast) { // Collision             
				break;            
			}           
		}              
		
		// 错误检查，这是没有环的情况         
		if (fast == null || fast.next == null) {            
			return null;         
		}  
		
		
		// 2）现在，相遇点离环的开始处的距离等于链表头到环开始处的距离，    
		// 这样，我们把慢指针放在链表头，快指针保持在相遇点，然后          
		// 同速度前进，再次相遇点就是环的开始处！          
		slow = head;            
		while (slow != fast) {          
			slow = slow.next;           
			fast = fast.next;        
		}            
		
		// 再次相遇点就是环的开始处      
		return fast;       
		
	}
	
}

本题建议画图理解！

转载于:https://my.oschina.net/liyixiangBlog/blog/323874