Justinmind使用教程(2)——计算表达式及条件用法

本文通过Justinmind实例教学,介绍了如何利用计算表达式及条件功能,实现根据静态单价和动态数量自动计算金额的过程。重点包括按钮点击事件设置、数值变更及条件判断等关键步骤。

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Justinmind的计算表达式以及条件condition的使用对于刚開始学习的人而言比較麻烦。

结合网上了一个教程本文主要针对计算器演示样例进行计算表达式以及条件的使用。



实现目标:依据单位价格(静态)和数量(动态),自己主动计算出金额。下图:
2014-08-31_22-00-13.jpg
在数量文本框右側加入两个矩形部件,上方为+,下方为-,点击+或-自己主动减1,当数量为0时,不同意计算。

【详细步骤】 (仅仅介绍重点)

2014-08-31_22-05-50.jpg
1、选中+;2、加入事件(点击+button设置数量+1):
2014-08-31_22-07-28.jpg
3、事件为“鼠标单击时”(默认);4、选择动作为“设置值”;5、选择设置值的对象部件;6、选中“计算”。7、点击“(加入表达式)”弹出窗体:
2014-08-31_22-09-55.jpg
8~9、分别将数量部件和计算功能中的“+”拖放到上方的数量表达式中;10、输入“1”:
2014-08-31_22-10-18.jpg

2014-08-31_22-10-59.jpg
11~12确定两次后返回到主工作区:
2014-09-01_8-15-44.jpg
13、再次加入点击事件(依据改变后数量计算出金额):
2014-08-31_22-12-08.jpg
2014-08-31_22-12-54.jpg
14~19 不再赘述,至此“+”button加入好了两个点击事件:
2014-08-31_22-14-20.jpg

以下我们对“-”button也要加入同样的事件,仅仅只是点击一次数量-1,并推断当数量为0时不再减1和计算金额。


我们仅仅要复制“+”button事件,然后仅仅需将数量+1改为-1就可以。


20、例如以下图选中“+”button。在下方点击“复制事件”图标:
2014-08-31_22-14-48.jpg
21、再选中“-”button;22、然后点击在下方的粘贴button:
2014-08-31_22-15-15.jpg
23、双击 数量+1 的那个事件:
2014-08-31_22-15-52.jpg 
24、编辑表达式:
2014-08-31_22-16-52.jpg
25~28将+改动为-:
2014-08-31_22-17-15.jpg
2014-08-31_22-17-35.jpg
2014-08-31_22-18-26.jpg
29、在数量-1的事件上加入条件限制(当数量≥1时)
2014-09-01_14-05-29.jpg
30~32、设置条件推断:
2014-09-01_9-33-30.jpg
33、确定,返回主工作区,然后点“模拟”button就可以查看生成的原型:
2014-08-31_22-19-55.jpg


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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